mongodb一亿，mongodb十亿数据量

mongodb一亿数据库多大

1、MongoDB生成数据文件是有一套自己的规则，2倍扩容的原则，比如最开始数据文件是1024K，然后一旦写满数据再次创建就是2倍2048K，这样倍数增长的，也许你的数据没有23G，但是可能增长的文件已经占用了这么大的磁盘。

2、因此，可以总结得到，MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性。因为简单，所以数据极快，而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库。

3、Mongodb用于存储非结构化数据，尤其擅长存储json格式的数据。存储的量大概在10亿级别，再往上性能就下降了，除非另外分库。

4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

5、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

相关问答

Q1: mysql中如果一个表将来会超过一亿行该怎么办?

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

mysql对数据库和表的大小都没有做限制，mysql是一个软件，每一个表都是一个独立的文件，大小要看具体操作系统对单个文件的限制。因此，很大，一般不需要管它 。

行数本身的限制肯定不止几万条，至少上亿条数据我是成功导入过。

使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。

Q2: 大数据正在潜移默化的十三个行业

1、高新技术产业人才国家人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局公布了13个新兴职业，其中包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员等高新技术产业人才。

2、如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜，那么他在网络上是个好人的形象，更是你所需要的医生。

3、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

4、大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等。物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

5、物流行业： 利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。城市管理： 利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

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