redis实现数据的分层，redis数据分布

基于redis做缓存分页

1、redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。

2、实现思路 list链表键存储用户ID，用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid。

3、数据以ID为key缓存到Redis里；把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。

4、存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引。

相关问答

Q1: Redis的五种数据结构及其底层实现原理

：有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。

Redis有五种结构：String 可以是字符串，整数或者 浮点数 ，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。

Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

String类型对应的简单动态字符串到后面再说，集合类型的底层数据结构主要有 5 种：整数数组、双向链表、哈希表、压缩列表和跳表。

Q2: Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?

1、读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量。

2、主节点配置文件和单机的时候一样，主要修改以下几点 基本和主节点差不多，但要加上 slaveof 配置和主节点账号密码。

3、主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能。

4、一种是先写入mysql，然后再写入redis。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式。

5、针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。

6、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。

Q3: redis数据结构

1、list(双向链表)list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。

2、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

3、Redis中的链表结构主要是List。 Redis的List数据结构实际上是一个双向链表，这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作。

4、数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

5、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

6、redis是面试中最常问的中间件，关于数据结构主要集中在列举和用法。下面我们就数据结构和主要的使用方式做一个描述。

Q4: Redis底层数据结构

redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的。

intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。

为了弥补大家的创伤，今天分享Redis底层数据结构内容。二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。

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