hbase指定配置，hbase安装配置

HBase集群配置Snappy压缩算法

HBase目前提供了三种常用的压缩方式： GZip、LZO、Snappy 。Snappy的压缩率最低，但是编解码速率最高，对CPU的消耗也最小，所以目前一般建议使用Snappy。

N_MEMORY：设置是否存入内存。KEEP_DELETED_CELLS：设置被删除的数据，在基于时间的历史数据查询中是否依然可见。DATA_BLOCK_ENCODING：表示数据块的算法(读者只作了解即可)。TTL：表示版本存活的时间。

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native export HADOOP_OPTS=-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/但是在测试过程中，加入以上配置还是会提示告警信息，说明本地库未加载成功。

而在压缩比方面，zstd LZ4 GZIP Snappy。

lzo 是压缩文件。 一般 Linux 下面的压缩都是流压缩，也就是只能压缩一个文件。这种文件是没办法看内容的，只能直接解压缩。 图形界面双击即可。

如果希望下次自动启动，修改集群里机器的所有slaves配置文件，具体目录 ${SPARK_HOME}/conf/slaves 在要卸载的子节点上，HBASE_HOME/bin目录下，执行 ./graceful_stop.sh 子节点的hostname，即可卸载子节点。

相关问答

Q1: 一文详解HBase资源隔离相关的解决方案

hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍)，以更好地对慢响应有控制 力。

hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取，这里的配置文件是给客户端用的。

提供高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享，支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark 等。YARN 又被称为MapReduce 0，借鉴Mesos，YARN 提出了资源隔离解决方案Container，提供Java 虚拟机内存的隔离。

YARN又被称为MapReduce0，借鉴Mesos，YARN提出了资源隔离解决方案Container，但是目前尚未成熟，仅仅提供Java虚拟机内存的隔离。

论文研究-基于HBase的多分类逻辑回归算法研究.pdf，为解决在大数据环境下，用于训练多分类逻辑回归模型的数据集可能会超过执行计算的客户端内存的问题，提出了块批量梯度下降算法，用于计算回归模型的系数。

Q2: hbase配置文件的路径是

1、①/home/hadoop/hbase0.90.5/conf/hbase-env.sh 指定jdk的路径以及hadoop的路径即可。

2、HBase使用与Hadoop相同的配置系统，所有配置文件都位于 conf/ 目录中，需要保持群集中每个节点的同步。在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好。

3、：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

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