hbase主节点和其他节点互信，hbase单节点

Hbase读写原理

1、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

2、hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。

3、Hbase数据是按列存储-每一列单独存放。列存储的优点是数据即是索引。访问查询涉及的列-大量降低系统I/O 。并且每一列由一个线索来处理，可以实现查询的并发处理。基于Hbase数据类型一致性，可以实现数据库的高效压缩。

4、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

5、在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据。

相关问答

Q1: 怎么将hbase的从节点时间转换成和主节点一样的时间

系统启动后NTP服务同步主从节点大概需要15分钟，所以期间HBase中任然报错，需要等待初始化完成。

hbaseshell转换时间类型的方法是：根据namespace、表名和rowkey在meta表中找到对应的region信息。找到这个region对应的regionserver，查找对应的region。先从MemStore找数据，如果没有，再到BlockCache里面读。

检查一下HADOOP集群是否正常，DATANODE是否正常。具体问题可根据日期进行排查。HRegionServer是HBase中最主要的组件，负责table数据的实际读写，管理Region。

Q2: 三个节点hdfs-site.xml该怎么配置

1、HDFS将元数据存储在一个称为NameNode的主节点上，而文件数据则分散存储在多个称为DataNode的从节点上。要在Hadoop集群中指定元数据文件存储路径，需要编辑hdfs-site.xml配置文件并设置适当的属性。

2、(3). hdfs-site.xml配置： 其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路径可以自由设置，最好在hadoop.tmp.dir的目录下面。

3、core-site.xml文件主要配置： NameNode的地址 通过fs.default.name属性配置NameNode的地址，Hadoop会根据该地址找到NameNode。

4、分布式和伪分布式这两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在一台机器上配置，也就是名字节点(namenode)和数据节点(datanode)均是同一台机器。

5、（2）修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml这三个文件 site文件是hadoop的配置文件，存放在/hadoop/conf下。

6、hadoop的配置文件均以XML文件进行配置，它有四个最常见的配置文件，分别为：core-site.xml文件主要用于配置通用属性。hdfs-site.xml文件用于配置Hdfs的属性。mapred-site.xml文件用于配置Mapreduce的属性。

Q3: 新手求助有关hadoop的问题

namenode是主节点，datanode是数据节点。主节点分配工作给数据节点做。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库， hbase HMaster 是相当于Hbase的主节点，吧数据分到HRegionServer上。

一般这个问题是由本地hadoop环境变量照成的。需要设置hadoop_home变量的值。注意hadoop安装目录下，bin目录中缺少hadoop.dll和winutils.exe等动态库。还要增加bin目录到path路径。

Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。

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