mongodb差异化字段，mongodb query

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MongoDB字符串替换

例如在mongodb中有数据库（taobao），表（product），表中有一deal字段本来存储的是字符串类型，现在要把deal中的值改为整型。

只要构建好一个查询条件对象，便能轻松查询(接下来会给出示例)，博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成没问题，也正因为这样简洁，完善的查询机制，深深的爱上了MongoDB。

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。

substr，$substrBytes，$substrCP 是aggregate的管道操作符，主要可用在project中，substr 在版本4后最好使用 $substrBytes 其中 string 是需截取的字符串，若为表内字段可用$加字段名。

Q1: 如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?

1、总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。

2、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。

3、在操作使用方面，NineData提供了简单易用的可视化界面，用户只需几分钟即可完成数据对比任务配置和查看对比结果。此外，该工具还支持一键差异修复功能，用户可以通过简单的复制粘贴即可完成不一致数据的修复。

4、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。

Q2: 如何正确的使用MongoDB并优化其性能

在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。

MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。

更新频繁的并不是mongodb的优势，建议使用缓存数据库和mongodb搭配使用，更新频繁的数据使用缓存存储，一定时间再同步到mongodb中。

Q3: MongoDB应用1——日志分析

1、查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。

2、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

3、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

4、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

Q4: Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引

请MongoDB的索引六种类型。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

集合中索引不能超过64个索引名的长度不能超过125个字符一个复合索引最多可以有31个字段超过1024bytes大小的键不会受到唯一索引的约束，可以插入多个同样的8KB长的字串，因这些不会被索引。

MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

绝大部分用户在创建索引的时候，都是直接按照查询字段索引组合对应字段。但是，单就这一个查询，这里有个不成文的建议，把区分度更高的字段放在组合索引左边，区分度低的字段放到右边。

）创建稀疏索引 db.collection.ensureIndex({a：1}，{sparse：true})索引中将不包含没有a字段的文档。4)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a：1}，{unique：true})为a字段建立唯一索引。

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