redistemplate锁，redistemplate锁不住

使用redis实现的分布式锁原理是什么?

说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。

Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。

相关问答

Q1: 高并发环境下编程注意事项-分布式锁

锁释放时机 ：加锁时我们设置了key的超时，当超时后，如果还未解锁，则自动删除key达到解锁的目的。如果一个竞争者获取锁之后挂了，我们的锁服务最多也就在超时时间的这段时间之内不可用。

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问。此时就需要使用分布式锁了。

与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁)。

在分布式系统中，为了保证对数据的修改有最终一致性，通常使用分布式锁或者分布式事务。比如常见的多个系统同时修改商品，既依赖于现有数据也要修改数据，如果没有限制，高并发情况下很可能最终数据是错误的。

Q2: Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?

1、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。

3、当lua脚本执行时，它会细致地检查当前锁的状态，如果不存在则创建，同时在hash数据结构中记录加锁次数。这样，我们就拥有了一个既支持加锁又保持可重入性的分布式锁系统。

4、如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间。可以先谷歌一下，相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了，你只管用就是了，它叫 Redisson 。

5、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。

6、选用Redis实现分布式锁原因：(1)Redis有很高的性能；(2)Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便使用命令介绍：(1)SETNXSETNX key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

Q3: redis支持服务端锁定吗

1、Redis本身不支持服务端锁定。Redis是一种高性能的内存数据库，它被广泛用于各种需要快速读写数据的场景。然而，Redis并没有在服务端提供显式的锁定机制。在实践中，开发者通常使用Redis的其他特性来实现锁定的效果。

2、亲。redis是没有锁机制的哟。对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。

3、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升。

4、客户端能够获取锁的其中一个实例重新启动，此时我们可以为同一资源锁定3个实例，而另一个客户端可以再次锁定它，这违反了锁的独占性的安全属性。如果我们启用AOF持久性，事情将会有所改善。

5、如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。

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