hbase代码分析，hbase使用

hbase是怎么进行读写的

1、HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展的大数据存储系统，其读写操作是基于其底层的HDFS（Hadoop Distributed File System）进行的，同时利用MapReduce进行数据处理。

2、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

3、HBase应用举例 Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。

4、hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。

相关问答

Q1: HBase写数据的异常问题以及优化

1、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

2、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min。

3、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

4、）对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3）当然，还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

Q2: 往hbase中存大量数据时,代码运行一段时间后出错,求帮助

首先你应该看Master进程是否已经成功启动，检查下master的60010监控界面。

网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。

使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

原始采集数据采用HBase进行存储。 实时采集数据流量很大，在入库的时候，有时候会发生阻塞。测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况， 而HMaster正常。

故障原因 IP为19133的服务器在2013年8月1日出现服务器重新启动的情况，导致此台服务器上的所有服务均停止。从而造成NTP服务停止。

数据丢失在，rowkey相同，我看你的程序用的是random ，这种情况下很容易出现rowkey相同的。

Q3: hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计

1、执行re.split(r， | ， S)操作之后，列表中会产生大量的，就需要将filter过滤掉。 使用L.count(x) == 1 或者 L.count(x) 1来保留重复项或，非重复项。

2、如要统计A1：G1中含A的单元格数，可以用公式：=COUNT(FIND(A，A1：G1))按Ctrl+Shift+回车键结束。

3、比如A列是型号(同一型号会有多行的情况)，B列是数量，可以在C1输入要查看的型号，然后在D1输入公式：=sumif(a：a，d1，b：b)这样就可以统计该型号在B列上所有的数量了。

4、（5）确定后在命令行就会出现 “已选定**个项目”，即块的数量。

5、如图：A1=COUNTIF($D$3：$D$12，$G3&H$2)，然后横向拉公式，再纵向拉公式即可。注意相对地址和绝对地址一定要写对。

6、一．对象选择过滤器 打开需要统计的图纸，找到统计区域。

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