redis多核指定cpu，redis 多核

提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?

1、网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。

2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

3、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

Q1: redis如何利用多核

充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定。

但是如果你确实需要充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例(主从部署/集群化部署)，并将每个redis实例和cpu内核进行绑定(使用 taskset命令)。如果需要进行集群化部署，你需要对redis进行分片存储。

首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行。

taskset taskset是LINUX提供的一个命令(ubuntu系统可能需要自行安装，schedutils package)。他可以让某个程序运行在某个（或）某些CPU上。以下均以redis-server举例。

耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。

我觉得你要是提这个问题说明你有一套固化的思维，所以我认为你这几个问题我还是可以帮你回答的。单线程的选择在权衡是使用一个线程来突出其自身功能的灵活性，Redis的选择。

Q2: 单线程的redis如何利用多核cpu机器?

只需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思考早期的一些数据段。

充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定。

Redis是一个单线程程序，意味着它只会使用一个CPU，但它可以通过使用多个实例来利用多个CPU。例如，可以通过在一个服务器上运行多个Redis实例来利用多个CPU。

Q3: 如何设置一个特定的线程CPU亲和力

1、线程与指定cpu绑定：SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread()，dwMask)；dwMask为CPU序号的或运算值：1（0001）代表只运行在CPU1，2（0010）代表只运行在CPU2，3（0011）代表可以运行在CPU1和CPU2 ，以此类推。

2、永久把一个程序设置为cpu单线程的方法有以下几步：进入任务管理器，Ctrl+alt+delete，选择任务管理器。进入详细信息，选择eclipse，右键，设置相关性。选择单线程。

3、设置CPU亲和力最好只勾选0、6这四个。对于逃离塔科夫游戏来说因为引擎优化原因超过4个CPU核心工作时工作效率反而不行。CPU开启了超线程：只勾选0、6如果效果不行尝试勾选更多偶数CPU核心。

4、可在任务管理器中设置进程的相关性，选择其中一个CPU运行。win10的设置在任务管理器的详细信息标签页，右键单击进程，选择“设置相关性”如图：1是设置相关性之前的cpu占用情况。

5、步骤如下：下载软件Process Lasso，然后安装Process Lasso，打开Process Lasso，设置软件开机启动然后设置CPU的亲和力等设置，然后保存。重启即可。

6、通过taskset命令重新设置了进程14795的cpu亲和力，前后2种方式设置效果一样，都表示进程14795只能运行在cpu的第0个核。因为-p指定的0x01二进制形式为0001，第0位是1，表示第0个cpu核。

redis多核指定cpu的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis 多核、redis多核指定cpu的信息别忘了在本站进行查找喔。