redis数据超时监听，redis 失效监听

什么参数设置redis的监听地址

1、可以通过检查Redis的配置文件来确定Redis服务监听的IP地址，如果只监听了一个IP地址，可以修改配置文件将Redis服务监听的IP地址改为另外一个IP地址，或者监听所有IP地址。

2、redis sentinel哨兵机制核心配置 (也是3个节点)： 将三个文件的端口改成： 26379 26380 26381 然后：sentinel monitor mymaster 191615128 6379 2 //监听主节点6379 三个配置除端口外，其它一样。

3、使用下列方法中任意一种打开购买页：打开云数据库Redis版产品首页，单击立即购买。说明 如果尚未登录阿里云账号，单击立即购买后需要先使用阿里云账号和密码登录。登录Redis管理控制台，单击右上角的创建实例。设置以下参数。

相关问答

Q1: 建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单

redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除 部分 过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知。

时间不精准。 一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。

将订单编号作为Key，下单的时间戳作为Va|ue，设置过期时间是30分钟。

Q2: Redis过期删除策略和内存淘汰策略

1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。

Q3: 订单超时,活动过期解决方案:php监听redis键重复触发引发事件

1、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。

2、delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息，在没有更好的解决方案时不妨一试。在数据库索引设计良好的情况下，定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大。

3、重复消息并发消费的控制窗口问题，就算重复，重复也不可能同一时间进入消费逻辑 也就是说，使用这个方法能保证正常的消费逻辑场景下(无异常，无异常退出)，消息的幂等工作全部都能解决，无论是业务重复，还是rocketmq特性带来的重复。

4、引入应用消息队列后的方案，如下图： 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。

Q4: 普罗米修斯监控能否监控redis耗时

因此，如果要监控 Redis 的耗时，可以使用 Prometheus 采集 Redis 的监控指标，包括 Redis 命令的执行时间、网络流量等。这样，就可以通过 Prometheus 监控 Redis 的性能和状态，并发现可能的性能瓶颈。

Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在 SoundCloud构建。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司维护。

数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

支持。根据查询51CTO博客中刘文杰_发布的文章显示，ipv4和ipv6都支持访问Prometheus（普罗米修斯）监控系统。

Q5: redis过期多个客户端会同时监听到吗

1、现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。接收到的消息如下：Key过期事件的Redis配置 需要这里配置notify-keyspace-events的参数为“EX” .X代表了过期事件。

2、问题-2 如果expire时间过短，但是任务执行时间过长，那么锁会因为过期而被删除，其它客户端可以重新获取锁。在这种情况下，多个客户端同时获取到了锁。

3、如果有多个客户端连接上 Redis，并且都向 Redis 发送命令，那么 Redis 服务端会先处理哪个客户端的请求呢？答案其实并不确定，主要与两个因素有关，一是客户端对应的 socket 对应的数字的大小，二是 kernal 报告各个客户端事件的先后顺序。

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