redis查看命中率，redis 命中率低

程序员找工作一定会被问到的redis问题是什么?

1、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。

2、数据持久化通俗讲就是把数据保存到磁盘上，保证不会因为断电等因素丢失数据。redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。

3、引用以下知识回答你的问题――《redis深度历险》：Redis是个单线程程序！这点必须铭记。也许你会怀疑高并发的Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉，它就是单线程，你的怀疑暴露了你基础知识的不足。

相关问答

Q1: 如何在linux中查询redis的数据

【答案】：B ps是linux系统中查看进程相关信息指令，常用参数有如 -A 　显示所有程序。，-e 　此参数效果和指定A参数相同。-f 　显示UID，PPIP，C与STIME等信息。

使用redis-cli连接上redis其中一台：redis-cli-c-hxxx-p7001，输入clusterinfo查看当前集群的状态。可以使用trib的check检测的集群状态：redis-trib.rbcheckxxx：7001，Notall16384slotsarecoveredbynodes。

首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

用命令：netstat -an|grep port 能查到该端口的状态以及连接情况，其中状态为ESTABLISHED状态的就是当前正常的连接状态。

Q2: 如何查看redis中的数据

1、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。

2、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

3、打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。

4、到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0。通过docker images查看镜像。

5、这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。

Q3: redis阻塞了怎么办

建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住。

先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379。

Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave。bgsave 可以避免阻塞，但避免阻塞和正常处理写操作并不是一回事。

发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。

)执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如RDB/AOF子进程，如果存在bgsave命令直接返回。

Q4: 如何保证redis中的数据都是热点数据

保证redis中的数据都是热点数据可以通过以下方法：利用LRU算法、使用持久化功能、使用集群模式、定期监控。利用LRU算法 利用Redis的LRU算法，让访问频率高的数据得到更多的缓存。

mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略）。

Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

先去缓存里看下有没有数据，如果没有，可以先去队列里看是否有相同商品ID在做更新，如果有也把查询的请求发送到队列里去，然后同步等待缓存更新完成。

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