redis键值个数，redis键类型

redis最大多少个节点问题

1、(2)redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。

2、同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点。因此，16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个。

3、因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。 以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式。

4、知道了问题在哪里就很好办了，先设置解决下。设置每个节点最大分片数为2000，注意这里是每个节点。环境上下文中数据节点数量为3，这么设置之后此时集群的最大分片数目前就是6000了。

5、Redis的三主三从架构在理论上可以容忍一台主节点和一台从节点的故障。这是因为有两个主节点可以作为故障转移的选择，当一台主节点故障时，从节点可以升级为新的主节点，其他正常的主节点可以作为备份。

相关问答

Q1: redis统计某个开头key的数量

1、使用redis实现计数器是因为redis是单线程的，使用setnx命令或者lua脚本，可以实现对同一个key的单线程计算。

2、如果key设计好的话，利用编程语言里计算array的数量：(redis.keys b：*).size不然会算到其他的key。

3、需求：测试需要统计redis中某类key的数量 redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key。

4、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

5、info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以，大的时候可以直接搞死生产环境。

Q2: redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题

1、如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了。

2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

3、redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大。 redis 本身RDB 和 AOF 的问题。 线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程。

4、没有限制.key是按照hash查找的 ，当然越小 ，理论上越快 。

5、）。Redis针对不同的存储类型对象提供了不同的命令。redis目前提供四种数据类型：string，list，set及zset(sortedset)。

Q3: redis为什么列表和散列类型键最多能容纳232-1个元素

1、意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB。hash Redishash是一个键值（key=value）对集合。

2、描述：string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。value其实不仅是String，也可以是数字。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。

3、redis是一个key-value存储系统。redis和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

4、Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。

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