redis集群主从不均匀，redis集群数据不一致

如何查看redis主从是否一致

1、该参数是可以通过 config set命令动态配置的(即不重启Redis也可以生效)。

2、复制状态：可以通过 Redis 命令 info replication 查看主从节点的复制状态，其中的 master_link_status 和 slave_repl_offset 等指标可以用来评估主从节点之间的数据同步情况。

3、如果某个节点出现故障或下线，集群会自动将该节点的数据重新分配到其他节点上，以保证数据的一致性和可靠性。因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。

4、key start stop 命令可以获取指定有序集合的一部分成员。例如，执行 zrange myzset 0 -1 可以获取有序集合 myzset 的所有成员。以上是 Redis 中一些基本的数据查看命令，具体使用取决于你想要查看的数据类型和数据结构。

5、主从同步的详细流程 (1) 在从节点的配置文件中的slaveof配置项中配置了主节点的IP和port后，从节点就知道自己要和那个主节点进行连接了。

6、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。

相关问答

Q1: Redis集群方案应该怎么做

主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。

为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。

Q2: 脑裂以及Redis主从同步中的坑

所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。

redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。

因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

Q3: Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制

主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

因此， 主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复 。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。

a)主节点(master)故障，从节点slave-1端执行 slaveof no one后变成新主节点； b)其它的节点成为新主节点的从节点，并从新节点复制数据； c)需要人工干预，无法实现高可用。

Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式， 哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。

Q4: redis集群三种方式

主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。

Proxy ：现在很多主流的 Redis 集群都会使用 Proxy 方式，例如早已开源的 Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声 redis 协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好。并且升级相对平滑，可以起多个 Proxy 后，逐个进行升级。

以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。

Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供。Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。

利用代理中间件实现大规模Redis集群上面分别介绍了多Redis服务器集群的两种方式，它们是基于客户端sharding的Redis Sharding和基于服务端sharding的Redis Cluster。

Q5: 阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决

1、这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。

2、Redis Cluster从逻辑上分16384个hash slot，分片算法是 CRC16(key) mod 16384 得到key应该对应哪个slot，据此判断这个slot属于哪个节点。 每个节点可以设置1或多个从节点，常用的是3主节点3从节点的方案。

3、默认情况下，一个客户端连接到数据库0。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。每个DB没有单独的内存占用量限制，DB可以使用的内存容量受Redis实例的总内存限制。您可以使用SELECT命令在不同DB之间切换。

4、打开云数据库Redis版产品首页，单击立即购买。说明 如果尚未登录阿里云账号，单击立即购买后需要先使用阿里云账号和密码登录。登录Redis管理控制台，单击右上角的创建实例。设置以下参数。选择密码设置方式。

5、Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。

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