nosql单机，nosql命令

跨平台的单机数据库有哪些

目前官方支持的数据库有SQL Server、Azure SQL 数据库服务器、Azure SQL 数据仓库和pgsql（PostgresSql），其中pgsql是通过插件的方式来实现的。

SQL Server也是微软公司出品的，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。

好用不好用应该跟具体的应用场景有关，目前数据库的概念比较宽泛，其中关系型数据库还是主体，关系型数据库中主流的又有oracle，mysql，微软的sqlserver，sybase，db2等产品。还有内存数据库比如redis等等。

相关问答

Q1: 数据库主要分为哪两种类型?

1、分为关系型数据库、非关系型数据库。关系型数据库：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

2、数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

3、数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

4、网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。

5、（2）指南数据库 存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。

6、数据库的类型粗略来说可以分为关系型数据库和非关系型数据库，详细的分类如下：关系型数据库RelationalDatabase。

Q2: 一直在说的高并发,多少QPS才算高并发?

qps在2000到5000就可以算高并发了。可能有人会觉得这个数值很小，但我要说的是单机来说已经很高了。

QPS达到1000已经可以满足大多数中型公司，几百万用户数的需求。一般来说，QPS只要能够达到500的，就可以被认为是高并发了。

很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同， 那到底多大并发才算高并发呢？ 不能只看数字，要看具体的业务场景。不能说10W QPS的秒杀是高并发，而1W QPS的信息流就不是高并发。

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

Q3: elasticsearch可以代替NoSQL吗

elasticsearch可以代替NoSQL的。优点：高并发。实测es单机分配10g内存单实例，写入能力1200qps，60g内存、12核CPU起3个实例预计可达到6000qps。同机房单条数据写入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）容错能力比mg强。

根据使用需求选择数据库产品。elasicsearch基于lucene，全文索引是他的强项，也适合日志类数据（一次写入、很少修改、大量查询）。

个人以为Elasticsearch作为内部存储来说还是不错的，效率也基本能够满足，在某些方面替代传统DB也是可以的，前提是你的业务不对操作的事性务有特殊要求；而权限管理也不用那么细，因为ES的权限这块还不完善。

ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用。MySQL是典型的关系型数据库。

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