nodejsredis单例，node中使用redis

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node.js中如何配置redis与连接池?

npm install redis --save 演示demo 下面的demo就演示一下：nodejs设置和读取一个redis的值。

我自己的程序是多线程还是单线程，如果是多线程，用多个连接、每个线程一个连接，编程起来要简单很多，可以直接使用同步socket的方式；单线程一般本身就是多路复用，用多个连接跟使用pipelining的编程复杂度是一样的。

因此如果用nodejs + mysql只用单个连接的话那么就利用不到mysql能同时服务多个查询的优势了。应该使用类似下图的运作方式，nodejs 使用多个连接来连接mysql。

首先在电脑中打开百度，搜索node，再点击官网。在下载页面中选择一个版本进行下载，下载后是一个.msi文件。下载的.msi文件，双击这个msi文件就会进入安装界面。

config-lite模块首先引入一个配置模块config-lite，使用命令npm i config-lite --save安装。

Q1: 用redis实现单点登录是否可行?

用redis实现单点登录是可行的。首先，session的大部分实现都是通过cookie的，所以跨域session是不可能的。但跨域的认证还是可以有OAuth等实现方法，不太推荐OAuth项目。

当客户端发送请求时，服务器会从请求头中获取令牌。客户端会发送Redis验证令牌的有效性。3，、输入手机号获得验证码，输入验证码即可获取redis单点登录中的令牌。

在这样的场景下，单点登录完全可以在前端实现。前端拿到 Session ID （或 Token ）后，除了将它写入自己的 LocalStorage 中之外，还可以通过特殊手段将它写入多个其他域下的 LocalStorage 中。

那就是增加了单点登录失败的可能性，如果负责 session 的机器挂了，那整个登录也就挂了。但是一般在项目里，负责 session 的机器也是有多台机器的集群进行负载均衡，增加可靠性。

前台系统使用Redis实现缓存数据查询包含首页服务，搜索服务，单点登录服务、购物车服务，订单服务等。

Q2: 关于nodejs下redis/mysql需不需要连接池的问题

node.js使用redis也是应该配置连接池的。

nodejs是个单线程的过程，异步处理很方便，redis又支持pipelining，通过异步处理，可以在复用一个连接的情况下完成大部分任务。

木有必要。因为redis也是单线程处理你的请求的。

建议使用中间件连接，操作数据库的代码更加简单。我们的后台接口就是用的中间件连接。nodejs的设计特点，使得他本身就很快，即使是读写数据库这样耗时的操作。用连接池的目的其实就是想就加快数据库的IO速度。

MySQL数据库系统允许的最大可连接数max_connections。这个参数是可以设置的。如果不设置，默认是100。最大是16384。数据库当前的连接线程数threads_connected。这是动态变化的。

Q3: NodeJS中的模块是单例的吗

1、众所周知Node.js是单线程的，一个单独的Node.js进程无法充分利用多核。Node.js从v0.0开始，新增cluster模块，让Node.js开发Web服务时，很方便的做到充分利用多核机器。

2、Node.js的forever模块在第二点就可以起到很大的作用，同时其拥有监控文件更改、自动重启等功能。

3、Nodejs的主进程是单线程的，但它有多线程处理方案（更准备来说是多进程方案），即主进程开启不同的子进程，主进程接收所有请求，然后将分发给其它不同的nodejs子进程处理。

Q4: nodejs怎么引入redis

1、nodejs是个单线程的过程，异步处理很方便，redis又支持pipelining，通过异步处理，可以在复用一个连接的情况下完成大部分任务。

2、Nodejs可以使用redis缓存。 Redis数据库采用极简的设计思想，最新版的源码包还不到2Mb。其在使用上也有别于一般的数据库。

3、你要清楚一点，Nodejs是服务端语言，它有很多的库来构成方方面面的功能，比如你要的请求数据库，这里给你一个Mysql的库（也称为包）：https：//，当然还有Oracle、mongoDB、Redis等等。

Q5: 如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列

npm install redis --save 演示demo 下面的demo就演示一下：nodejs设置和读取一个redis的值。

基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。

我们将首先简要讨论Redis数据存储，以及如何使用它促进消息队列和消息代理。然后，我们将通过安装所需的Python包来配置Python开发环境，以构建我们的Keras深度学习REST API。

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