hbase时间一致性，hbase中时间戳的概念

求助,关于hbase的versions问题

在HBase中 一个row对应的相同的列只会有一行。

使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

在分布式模式下，Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。你可以用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。

相关问答

Q1: 淘宝为什么使用HBase及如何优化的

数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。

HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。

淘宝优化是什么意思 一般有两层意思，一是站内的优化，也可以说是使用者体验上的优化。二是宝贝关键词排名优化。

优化标题是说改一些需求量大的关键字让别人能搜到你这商品 ，优化的目的是自然搜索有人搜，如何优化就是把关键字该成需求量大的关键字就可以了。

别把重要的信息用特色的符合包括或者代表起来，少用特殊符号 标题中可以添加商品的属性，但是不要故意去模仿其他的商品或者店铺 有些敏感词会自动被过滤掉的 违反以上规则宝贝可能会被淘宝网索引降权。

持续提高店铺层级 持续提高店铺层级也是可以维护店铺综合质量得分的，最好的方法就是使用直通车，而且还要加大投入，这是最简单且最有效的方法。如果是没有办法使用直通车的产品，我们可以采用补单的方式。

Q2: HBase中rowkey设计有哪些注意点

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

行键(RowKey)的设计 首先应该避免使用时序或单调(递减/递增)行键。

设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

rowkey的设计主要为了方便后期的查询（条件查询语句），如果设计的合理，查询速率可以大大提升 分区的设计，主要考量的是入库HBase的速率。如果设计的不合理，会导致局部入库数据过热，严重的有可能出现入库失败的情况。

综上所述，我们的rowkey设计为ip+timestamp+port+prot 设计搞定之后，我们再考虑查询的问题。我们知道对于hbase的查询，最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据。

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