redispop后线程挂掉，redis线程数

redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事

当一个后台的save命令执行时，实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间。这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时，消耗更加明显。

第一次切换负载时，能正常访问，但第二次切换负载时，session会失效。由于tomcat上层有slb做负载均衡、nginx做反向代理，首先得排查是不是它们引起的问题。

如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效 ，全部请求到数据库中。

版本貌似以后就redis就不支持vm-enabled选项了，原因我估计作者出于性能考虑。随着数据量的增加就会报出内存不足，无法写入，甚至服务器宕机 特别注意你在坐持久化策略的时候。

当 Redis 事务中的某个命令执行失败时，Redis 不会自动回滚之前的操作，而是会继续执行后续命令。

相关问答

Q1: redispop获取不到数据但是数据被消费了

配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

这个磁盘中数据被消费后其他业务还能消费到。

根据此提示，说明pos机未开通数据采集功能，需要开通。

惰性删除就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。

如果长时间收不到短信验证码，可能是以下原因导致： 原因获取次数超限 解决方法：每天只能获取20次验证码，如果今日已超过次数请明天再尝试。 原因手机业务不支持 解决方法：目前已支持中国三大移动运营商的所有号段。

确认是否使用多用户（OriginOS 0/Ocean系统适用）在锁屏界面查看当前是否进入子用户或访客，由于各用户之间数据相互独立，设定的密码不能共用，可切换到对应用户后尝试解锁。切换方法：点击用户名称，选择对应用户。

Q2: redis是多线程的

1、redis不是多线程。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的。

2、Redis在处理客户端请求时采用单线程模型，但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程。Redis在处理客户端的请求时，采用的是单线程模型。

3、Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。

4、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上。

Q3: redis分布式锁常见问题及解决方案

使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。

问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁。

锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作。

最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。

这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。

针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

Q4: redis为什么是单线程的

为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套。

高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度。

相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能。

Q5: 空队列会一直运行下去吗

如果队列为空，则将新元素添加到队列的末尾。如果队列不为空，则将新元素添加到队列的末尾，同时需要判断队列的长度是否超过了其容量。如果超过了容量，则无法添加新元素，需要进行相应的错误处理或提示用户队列已满。

用到取模运算，可知这是循环队列，题目没有说明是循环队列，不够严谨。

在循环队列中，当队列为空时，有front=rear，而当所有队列空间全占满时，也有front=rear。为了区别这两种情况，规定循环队列最多只能有MaxSize-1个队列元素，当循环队列中只剩下一个空存储单元时，队列就已经满了。

如果不去限制队列的元素必须存储在数组的前n个单元这一条件，出队的性能就会大大增加。这也就意味着队头不一定位于index=0的位置了。假设是长度为5的数组，初始状态，空队列如所示，front与 rear指针均指向下标为0的位置。

为了避免当只有一个元素时，队头和队尾重合使处理变得麻烦，所以引入两个指针，front指针指向队头元素，rear指针指向队尾元素的下一个位置，这样当front等于rear时，此队列不是还剩一个元素，而是空队列。

队列中没有元素时，称为空队列。队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队，从队列中删除一个队列元素称为出队。

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