redis对象，redis对象包含哪几种

Redis存储对象的时候为什么不使用hash

1、如果只是通过文章id进行点击量的存取和自增操作的话，string涉及的操作有set，get和incr。hash涉及到的操作有hget，hset，hincr操作。

2、原因： 使用string存储数据时，每一个记录都是一个SDS都需要存在len、free来标识。但是使用hash的ziplist时，只需要标头的几个标识位外，接着都是紧凑的数据。这就是为什么hash(ziplist)比string更节省内存的原因。

3、省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 ziplist（又称为 small hash）来存储的。这个 ziplist 其实并不是 hash table，但是 ziplist 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。

4、考虑增加服务器节点的情况，该节点顺时针方向的数据仍然被存储到顺时针方向的节点上，但它逆时针方向的数据被存储到它自己。这时候只有部分数据会失效，被映射到新的缓存区。考虑节点减少的情况。

5、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。

6、redis对hashmap有一个优化，当filed数量比较少的时候(因为ziplist是用顺序遍历的方式查找元素，所以数量多了复杂度是o(N)肯定不合适。

相关问答

Q1: redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题

1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

2、如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了。

3、没有限制.key是按照hash查找的 ，当然越小 ，理论上越快 。

4、因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys。

5、如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久。

6、redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库。可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。

Q2: redis数据结构

String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。

Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

list(双向链表)list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。

redis是面试中最常问的中间件，关于数据结构主要集中在列举和用法。下面我们就数据结构和主要的使用方式做一个描述。

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