mongodb创建索引会锁表吗，mongodb创建索引太慢了怎么办

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mongo数据库是怎么创建索引

创建索引 1）创建单个索引 db.collection.ensureIndex({a：1})在a字段上创建一个升序的索引(对于单个字段的索引，升序或是降序都一样)。

从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

问题一：sql怎么建立索引 CREATE INDEX 为给定表或视图创建索引。只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。

Q1: 什么是mongoDB数据库

1、从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

2、还有其他的，如提高可靠性的方案，原子操作的级别等等也不一样。传统数据库的一些概念在mongodb是不存在的。设计数据库的时候也不一样，传统数据库在设计时会进行范式化规范化，而mongodb数据库进行设计时候往往会反范式。

3、与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。③内置GridFS，支持大容量的存储。④内置Sharding。⑤第三方支持丰富。

4、MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。下面我们来看下MogoDB的基本使用。

5、常见的几种非关系型数据库：MongoDB MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。

Q2: 对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)

1、咨询费非常非常昂贵（至少对于巴西的开发者与公司来说如此）我不清楚其他国家的情况，不过至少在巴西MongoDB的咨询费是个天价。

2、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。

3、如果每条记录的记录格式是固定的，不是不定列的，优先SQL，SQL体系发展了这么久，事件、索引等技术不是近年的NoSQL可比。 mongodb是基于文档式的，对于记录格式不等倒是不错，索引方面……还是不要提了。

4、我们如果想对Bson对象进行“增删改查”，我们就要使用js来操作，我们直接使用js来操作，然后mongodb内置的js引擎将我们的js解析成Bson对象的相关操作，然后执行增删改查。

Q3: 为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引

Mongodb和Mysql索引选型 1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。

MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。

为什么Mysql考虑使用B+树，而不是B树，其实我们可以先了解下B树和B+树的特点来看下。

B+树是对B树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储。B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点。

Mysql中的B树索引是使用B+树实现的，关于B+树的数据结构个人认为美团点评技术博客中Mysql索引原理及慢查询优化一文中介绍的非常详实，B+树的数据结构如下图所示。

Q4: mongodb使用场景是什么?

MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。

默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

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