redis对象被回收如何找回，redis数据回收策略

Redis缓存淘汰策略

1、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法。

2、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。

3、将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

4、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

5、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。

6、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。

相关问答

Q1: redis是如何执行的

执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate 。

首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。

AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

Q2: 如何获取redis管理的session

在web.config添加配置，这个配置用来设置Redis调用地址每台服务用【，】隔开。

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

当应用程序使用Redis作为session存储后端时，它可以通过生成一个唯一的session ID，并将session数据存储在Redis中。随后，Web服务器通过将该session ID发送给客户端的cookie或者URL里，以便后续的访问请求可以找到相应的session数据。

get key 命令可以获取指定键的值。例如，执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值。hgetall key 命令可以获取指定哈希表的所有键值对。例如，执行 hgetall myhash 可以获取哈希表 myhash 的所有键值对。

（2）获取Session的过程 我们根据源码的分析可以知道： Spring Session 是通过SessionRepositoryFilter过滤器进行拦截，然后通过SessionRepositoryRequestWrapper继承HttpServletRequestWrapper进行管理Session。

Q3: thinkphp在控制器连接redis时报错

在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。

服务器上的连接把IP改成本地IP：10.1试试看。

需要看看用来跑redis服务器的内存是多少，redis填充数据后内存占用有多少了。如果内存使用达到1，2G，写入又比较频繁时，redis保存数据到磁盘时会占用cpu和i/o拖慢系统的。

Q4: 因在缓存对象中增加字段,导致Redis出现反序列化失败的问题

1、那么这个时候取出来的缓存(最新的DTO的缓存)就会有反序列化的错误，发包的延迟和预发布验证的时间都会导致线上反序列化失败，从而阻塞业务。

2、通过上面的配置间接控制SimplePrincipalCollection类中必要字段的序列化，从而解决了问题。 ps ：因为使用了注解，一定要去掉objectMapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS， false)，不然配置不生效。

3、最后说下jackson+redis序列化会根据get方法自动序列没有此字段的序列化字段出来，SimpleGrantedAuthority中只有role字段 ，没有authority字段，有getAuthority方法赋值role值。

4、该对象需要存进redis里面，序列化进去，没发现问题，但反序列化时，报如下错 经查，原来是fastjson不支持泛型，修改原有的对象即可：去掉泛形后序列化一起正常。

5、需 要序列化，主要是一种针对需要I/O操作的，此时写入磁盘恰巧需要I/O。让类实现serializable接口，此类的对象就可以被序列化了。

6、数据完整性：序列化能够保证数据的完整性，因为反序列化时如果数据不完整或者被篡改，就会导致反序列化失败。

Q5: Redis数据结构和编码

压缩列表(ziplist)是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry)，每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。

二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。

Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS 。

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