mongodb查询数据修改记录，mongodb修改数据类型

MongoDB数据读写的几种方法

1、采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover），还能够提高数据读取能力（read capacity）。

2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

3、mongo.Disconnect()；} 运行程序，成功打印helloword。同时，我们打开数据文件夹，发现多了两个文件“myDatabase.ns”和“myDatabase.0”。

4、启动Mongodb数据库。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库，分别代表旧库和新库。

5、FileToMongo是一款好用的MongoDB导入工具，FileToMongo能够帮助用户把CSV、TXT、Excel、JSON、XML等文件中的数据导入到MongoDB数据库中，支持GUI界面和命令行两种操作方式，非常适合MongoDB数据库用户使用。

6、除了MongoDB迁移外，NineData还支持MongoDB实例间的长期复制，可应用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等业务场景。同时，NineData也已支持数十种常见数据库的迁移复制。

相关问答

Q1: mongoDB应用篇-mongo聚合查询

1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。

Q2: 如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据

1、首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。

2、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

3、对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。

4、连接新库查看其数据情况。通过Mongodb自带的客户端robomongo-0.0-rc1-windows-x86_64-496f5czip，解压后找到Robomongo.exe，右击以管理员运行。左图所示界面，要求选择要连接的数据库。连接旧库查看数据情况。

Q3: mongoDB开启操作日志

查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。

解压缩文件。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中。建立工作目录。

MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。

如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。

创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。

--logappend 表示日志追加，默认是覆盖；--directoryperdb 表示每个db一个目录；完成以上设置，MongoDB已经启动，新开启DOS窗口，执行“mongo.exe”，出现“MongoDB shell version： 1”表示安装成功了。

Q4: mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group)与数据去重

mongo中的高级查询之聚合操作(distinct，count，group)distinct的实现：count的实现 group的实现 (1).分组求和：类似于mysql中的 select act，sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和，过滤。

db.collection.distinct(field， query， options) 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。

是在分组操作期间对文档进行操作的聚合函数。可以返回总和或计数。该函数有两个参数：当前文档；该组的聚合结果文档。

有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

Q5: MongoDB怎样添加和查询集合数据

从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。连结后会有一个默认连接的数据库。

假设未设置用户名密码，直接通过该命令就可以连接，如果有用户名密码，则需要输入。连接成功后会有一个默认连接的数据库。

第三步，涉及参数说明：-d 数据库名 (database) ；-c 集合名 (collection) 。第四步，_file 导入文件名；_jsonArray 以 JSON 数组方式导入 。

MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表，文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。

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