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hbase列族名过长影响性能,hbase 列族里面添加列
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hbase中的数据以什么形式存储
1、HBase是一个列式存储的分布式数据库,它支持的数据格式包括以下几种:字符串类型(String):HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型,可以存储任何字符串,不论是ASCII字符还是Unicode字符。
2、由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
3、分布式存储:HBase数据存储在分布式文件系统Hadoop HDFS上,数据被水平分割成多个Region并在集群中分布存储。每个Region被存储在不同的RegionServer上,实现了数据的横向扩展和负载均衡。
4、在底层实现上,HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据,并且使用了一种称为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)的数据结构来管理数据。
5、HBase的目标是存储并处理大型的数据,即仅用普通的硬件配置,就能够处理上千亿的行和几百万的列所组成的超大型数据库。
6、存储模式:传统数据库中是基于行存储的,而HBase是基于列进行存储的。表字段:传统数据库中的表字段不能超过30个,而HBase中的表字段不作限制。
相关问答
Q1: HBase性能优化-Rowkey&列族设计
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
像这样预先创建hbase表分区的方式,称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位,使得行键的长度正好是16,也就是8的整数倍,在64位计算机中,效果最好。
实际数据存储在HBase中,通过Rowkey查询,如下图。 提高索引与检索的性能建议,可参考官方文档(如 https://)。
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