kettle连接redis，kettle连接redis数据库

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kettle如何连接Firebird数据库

启动Kettle。打开数据库连接的窗口。在数据库类型下拉框中选择相应的数据库类型，如MySQL、Oracle等。填写主机名、端口号、数据库名称等数据库的连接信息。

启动Spoon，新建一个Trans。点击左侧的Database，选择Oracle。在连接Oracle数据库的页面，填写以下信息：Host name： Oracle数据库所在的主机名或IP地址。Port number： Oracle数据库的监听端口号，默认为1521。

打开 kettle，点击文件-新建-转换。在左边 DB 连接处点击新建。根据提示配置数据库，配置完成后可以点击测试进行验证，这边以 MySQL 为例。在左侧找到表输入（核心对象-输入-表输入），拖到右方。

Q1: kettle工具组件数据库连接怎么使用

我们打开mysql命令行编辑器。我们输入密码，连接数据库。我们先查看一下所有数据库，是否有我们想要操作的。(当然你也可以自己创建一个数据库）。我们输入使用数据库。我们创建学生类表，表里面输入数据列。

在文件-新建装换。新建转换后在左边的主对象树中建立DB连接用以连接数据库。建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件连接数据库类似。

增量同步的方式有很多种，我使用的是：快照表 + 触发器需求：当主库库表发生增删改时，从库库表与主库库表数据保持一致。

由于 kettle 需要连接数据库，因此需要下载对应的数据库驱动。例如 MySQL 数据库需要下载 mysql-connector-java.jar，oracle 数据库需要下载 ojdbc.jar。下载完成后，将 jar 放入 kettle 解压后路径的 lib 文件夹中即可。

用资源库的形式。文件的形式很简单，就是有几个本地文件，你做的配置，做的流程都存在文件内。资源库的形式就是存在数据库中。存在数据库里大家都可以对内容进行查看，可以访问数据库。

Q2: kettle连接hadoop配置hdfs文件数据导出

因为Hbas和Hive都在存储在HDFS中，所以可以通过该条命令可以把Hbase和Hive存储在HDFS中的文件复制出来。但是经过实践，通过这种方式复制出来的Hbase文件是乱码。Hive里的文件有时候也会乱码，这取决于Hive数据的插入方式。

Kettle有个hdfs插件就可以直接用，不过要注意你的hadoop集群版本和kettle中hadoop相关jar包要一致。

你是否遇到了需要将mysql数据库中的所有表与数据迁移到Oracle。你是否还在使用kettle重复的画着：表输入-表输出、创建表，而烦恼。下面为你实现了一套通用的数据库迁移流程。

Loader是实现FusionInsightHD与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具。通过Loader，我们可以从关系型数据库或文件系统中把数据导入HBase或者Hive、HDFS中。

Q3: 要使Kettle能正常连接到数据库,需要给Kettle配置()?

rac的话就应该是Oracle数据库。主要问题就是怎样写连接串。拿jdbc举例子吧：一般单实例是这样连的：jdbc：oracle：thin：ip：sid 之类的。

rac：替换集群的SID UserName：替换登陆用户名 UserPassword：替换登陆用户密码按照此配置，即可顺利连接集群数据库，对于集群客户端中的tnsnames相关配置，可以根据实际情况进行更改。

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