mavenhbase依赖找不到，maven中的依赖库全部报错

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SparkSQL同步Hbase数据到Hive表

Spark SQL与Hive On Spark是不一样的。Spark SQL是Spark自己研发出来的针对各种数据源，包括Hive、JSON、Parquet、JDBC、RDD等都可以执行查询的，一套基于Spark计算引擎的查询引擎。

在开发过程中使用spark去读取hive分区表的过程中（或者使用hive on spark、nodepad开发工具），部分开发人员未注意添加分区属性过滤导致在执行过程中加载了全量数据，引起任务执行效率低、磁盘IO大量损耗等问题。

Hive 跑批建表默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey。

Spark/Flink可以使用Hive的metastore，但是Hive无法通过Hive metastore中的Spark/Flink表直接查询数据。为了解决这个问题，可以配置使用Hive sync。在Spark/Flink操作表的时候，自动同步Hive的元数据。

讲MR输出数据到hive表的location分区目录，然后通过Sql添加分区即可。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表，分区字段和path。

不写入到hive表的原因在于，binlog的数据结构是不固定的，而hive的结构相对是比较固定的。如果要写入到hive的话，就需要将不同的表的binlog写入到不同的hive表中，这个维护成本太高了。

Q1: HbBase可以随机写入为什么还要依赖于HDFS?

总的来说，虽然HDFS提供了大规模数据存储的基础设施，但是HBase作为Hadoop生态系统中一种特殊的NoSQL数据库，它能够提供更高效的数据存储、查询和分析能力。因此在处理大规模数据时，HBase和HDFS的配合使用能够更好地满足需求。

数据库一般都会有一层缓存，任何对数据的更改实际上是先更改内存中的数据。然后有异步的守护进程负责将脏页按照一定策略刷新到磁盘空间中去。这就可以大大降低软件对于磁盘随机操作的频度。

首先它的数据由hdfs天然地做了数据冗余，云梯三年的稳定运行，数据100%可靠己经证明了hdfs集群的安全性，以及服务于海量数据的能力。

Q2: 如何通过storm从hbase中读取数据

在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了。例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。

首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-ROOT表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个服务器，最后才找到该Region服务器读取数据。

分布式存储 HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

）对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3）当然，还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

Q3: hbase底层依赖什么提供强大的计算能力

HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。

扩展性：由于 HBase 的底层依赖于 HDFS，所以当磁盘空间不足时，可以动态地增加机器（即 DataNode 节点服务）来增加磁盘空间，从而避免像关系数据库那样进行数据迁移。

HBase是一个分布式数据库，它依赖ZooKeeper来提供协调和管理功能。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它能够为HBase提供高可用性、一致性和故障恢复机制。因此，HBase必须依赖ZooKeeper来正常运行。

上图描述Hadoop EcoSystem中的各层系统。其中，HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。

暂时是取代不了的，mysql毕竟出来这么多年了，优化很完美，hbase还有很多值得改进的地方。

Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。

Q4: 如何添加Hadoop依赖通过Maven

Intellij中 File-New-Project 弹出的对话框中选择Maven，Project SDK 选择8，点击next GroupId 与 ArtifactId 根据自己的需求填写。

当然你也可以使用eclipse导入随书的源码再自己一个个的添加依赖性jar包（恐怕也不太容易）。

如果在dependency的依赖里也这么写的话，就可以到对应的目录去寻找。

如果你下载的是hadoop发行包，不需要的。如采用mavan管理的项目一般在项目的根目录下都有一个pom.xml文件，如果没有这个文件一般就不是用maven来管理的。

必须先关闭表，之后再删除列，删除完成后再开启表。hbaseadmin.disableTable(“表名”)；hbaseadmin.deleteColumn(“列名”)；hbaseadmin.enableTable(“表名”)。

从oracle官网下载jdk 执行以下命令解压缩jdk tar -zxvf jdk-7u45-linux-x6tar.gz 会生成一个文件夹jdk0_45，然后设置环境变量中。

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