hbase表数据导入，hbase数据导入导出

在ubuntu环境下怎么利用python将数据批量导入数据hbase

将生成的HBase包放入项目代码或者放入Python环境的依赖包目录中即可调用。

Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

python访问hbase需要额外的库，一般用thrift。使用thrift调用hbase，由于篇幅限制在这里不能说的很详细。请百度Phthon thrift 或 python hbase 自行查阅相关资料。

相关问答

Q1: hbase导入数据时只导入了一列

文件指定错误。请参考以下步骤。在创建HbaseIndexer时我们配置文件指定了read-row=never。修改为read-row=dynamic，再次测试，发现不会丢失字段。

方法1：最基本的数据导入方法。首先通过JDBC将原本关系型数据库中的数据读出到内存中，然后在使用HBase自带的客户端API将数据put到相应的表中。这种方法通用性强，只要写好接口就可以用，但是效率并不高。

默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据 将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey。

Q2: 向hbase中导入数据出错怎么办

问题可能出在路由器上，你可以重新配置一下试试 你还可以使用路由跟踪程序就是traceroute测试一下路由 具体请参考： 网络中可能出现的故障多种多样，往往解决一个复杂的网络故障需要广泛的网络知识与丰富的工作经验。

听你说的应该是连接数据库超时了， 就是你导入的数据太大，程序还没处理完数据库连接就已经超时了，所以程序就停了，你可以把数据库连接时间调大点。

可回头一想这可是写请求啊，怎么会有这么大的请求延迟！和业务方沟通之后确认该表主要存储语料库文档信息，都是平均100K左右的数据，是不是已经猜到了结果，没错，就是因为这个业务KeyValue太大导致。

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