flink读写redis性能调优，flink读取redis

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RPS和RFS网卡多队列性能调优实践

为了解决LVS ksoftirqd CPU使用率100%导致网卡软中断丢包，我和同事们一起搜索了大量的资料去分析问题，特别是感谢美团技术团队的分享帮助我们快速梳理优化思路，最后明确了如何重构RPS和RFS网卡多队列的优化脚本。

之前记录过处理因为LVS网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题， RPS和RFS网卡多队列性能调优实践，对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。

好消息是Linux支持RPS，通俗点来说就是在软件层面模拟实现硬件的多队列网卡功能。

Q1: 阿里巴巴是用的什么服务器阿里巴巴是用的什么服务器的

不需要因为你申请的淘宝店是一个虚拟空间来着，在阿里巴巴自已建设的机房之中，可直接使用，无需自备服务器。直接装修店铺，上架商品即可阿里千岛湖数据中心建在湖底吗？是的，阿里巴巴的一个服务器中心就放在千岛湖湖底。

云服务器有：阿里云：阿里云依托于阿里巴巴集团，通过对其丰富的网络资源进行整合，拥有自己的数据中心，是国内云主机中的佼佼者，目前名气最大。

阿里巴巴集团旗下云计算品牌，用户通过aliyun.com，用互联网的方式即可远程获取海量计算、存储资源和大数据处理能力。如面向银行、保险公司、券商的金融云，政府机构、央企、大型民营企业纷纷开始拥抱云计算和大数据。

阿里巴巴希望跟Google这样的公司竞争，这也是阿里巴巴大力发展云计算的原因。阿里云的明星产品四大件，即云服务器ECS、云数据库RDS、负载均衡SLB和对象存储OSS。阿里云还宣布战略投入边缘计算，推出首个边缘计算产品LinkEdge。

阿里云服务器阿里巴巴集团出资兴办，在杭州、北京和硅谷等地设有研制和运营组织。

阿里云：适合人群：中小企业优点：阿里云依托于阿里巴巴集团，通过对其丰富的网络资源进行整合，拥有自己的数据中心，是国内云服务器的大佬，品牌名气较大。阿里云的国际输出速度快。

Q2: 「实用教程」在配备持久内存的实例上部署Redis应用

说明本步骤中涉及从GitHub（https：//github.com/）相关地址下载资源时，请确保下载成功后再进行后续操作。如果下载失败，请重复执行相关命令直至下载成功。

在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。

打开云数据库Redis版产品首页，单击立即购买。说明如果尚未登录阿里云账号，单击立即购买后需要先使用阿里云账号和密码登录。登录Redis管理控制台，单击右上角的创建实例。设置以下参数。选择密码设置方式。

Q3: Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别

但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多。

分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。

基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。

Q4: 11-flink读写MySQL

利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。

limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。

在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。

processing time 和 even time去定义时间的。如果使用的是 processing time，Flink 内部会使用系统时间去划分窗口，并且去做相关的 state 清理。如果使用 even time 就会利用 Watermark 的机制去划分窗口，并且做 State 清理。

varchar。根据格式串format格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。可用DATE_FORMAT来格式化DATE或DATETIME值，以便得到所希望的格式。

Q5: 参加大数据开发培训要掌握哪些方面基础

1、数据分析与挖掘一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。大数据培训一般是指大数据开发培训。

2、大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据根底常识、大数据渠道常识、大数据场景运用。大数据根底常识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；大数据渠道常识：是大数据开发的根底，往往以搭建Hadoop、Spark渠道为主。

3、大数据开发培训学什么Java语言基础：JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

4、学习大数据首先要学习Java基础 Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。

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