redis优化软中断，redis优化配置

redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事

1、当一个后台的save命令执行时，实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间。这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时，消耗更加明显。

2、Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘。

3、配置合适的Redis服务器：可以使用集群模式来分散压力和提高系统性能，也可以尝试使用缓存清理策略来减轻Redis服务器的压力。检查代码：检查PHP代码是否有错误，尤其是是否存在死循环等问题。

4、第一次切换负载时，能正常访问，但第二次切换负载时，session会失效。由于tomcat上层有slb做负载均衡、nginx做反向代理，首先得排查是不是它们引起的问题。

5、版本貌似以后就redis就不支持vm-enabled选项了，原因我估计作者出于性能考虑。随着数据量的增加就会报出内存不足，无法写入，甚至服务器宕机 特别注意你在坐持久化策略的时候。

6、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

相关问答

Q1: redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?

1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

2、Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。

3、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

4、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

5、appendfsync no/always/everysec，appendfsync配置，no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘，always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘，everysec表示每秒同步一次。

Q2: Jedis的使用及配置优化

使用建议：不建议使用默认值，再高并发环境下，获取资源不能hand在一个没有超时时间的地方，具体设置根据实际场景 如设置1000即为等待1秒。

以下是一些常见的 Redis 性能优化策略： 合理配置连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能。

JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。

允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据。此外，Jedis还支持连接池和数据序列化等功能，使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一。

使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

如果辅以Real-Time Search Engine（实时搜索引擎）进行复杂条件检索、全文检索，就可以替代并发性能较低的MySQL等关系型数据库，达到高并发、高性能，节省几十倍服务器数 量的目的。

Q3: haproxy代理redis地址后喜欢中断

1、在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开。

2、redis硬盘中断节点不死主从超时（主从连接超时超过repl-timeout配置的值）a.数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时，主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中，然后再将RDB文件通过网络传输到从节点。

3、通过对网上一些资料的搜索，有建议采用HAProxy或Keepalived来实现的，事实上如果是做Failover而非负载均衡的话，Keepalived的效率肯定是超过HAProxy的，所以我决定采用Keepalived的方案。

4、但 HA 服务本身缓存了旧 IP 等于地址未更新）。后续查询官网得知 HAProxy 6+ 才支持了动态DNS。如何利用 HA 的域名解析配置实现后端路由动态化 首先，HA配置增加一段 resolvers 定义，用来实现 HA 的域名动态解析。

5、该功能是由对应的资源代理ocf：heartbeat：IPaddr2提供支持，可以同时创建多个不同ip的IPaddr2资源服务。

6、在linux 下有 Nginx、LVS、Haproxy 等等服务可以提供负载均衡服务，而且 Nginx 提供了几种分配方式(策略)： 轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器 down 掉，能自动剔除。

Q4: RPS和RFS网卡多队列性能调优实践

为了解决LVS ksoftirqd CPU使用率100%导致网卡软中断丢包，我和同事们一起搜索了大量的资料去分析问题，特别是感谢美团技术团队的分享帮助我们快速梳理优化思路，最后明确了如何重构RPS和RFS网卡多队列的优化脚本。

之前记录过处理因为LVS网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题， RPS和RFS网卡多队列性能调优实践 ，对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。

好消息是Linux支持RPS，通俗点来说就是在软件层面模拟实现硬件的多队列网卡功能。

Q5: Redis有哪些慢操作?

内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。

将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。

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