redis做查询，redis查询过程

springboot集成redisearch可以实现精确查找

1、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个。

2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

3、要查看基于SpringBoot的Java项目的代码，您需要进行以下步骤：查看项目结构：您可以在部署项目的位置找到项目文件夹。打开项目文件夹并查看项目结构。可以设置路径映射和搜索路径，帮助工具查找实验中引用的文件。

4、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。

相关问答

Q1: Redis集群查找数据的过程

1、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

2、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。

3、通过改变程序搜索数据的方式，并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间。 P154 倒排索引 (inverted indexes) 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引。

4、步骤一：使用add-node命令：绿色为新增节点，红色为已知存在节点 输出如下：步骤二：查看集群状态：注意： 当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它没有分配任何的slot（hash槽）。

5、步骤五：执行最终命令，调用 redisCommand 中的 proc 函数执行命令。

6、现在问题来了，这个表有400万条数据，无论你怎么优化它的索引结构（实际上我觉得这没啥用），在以上查询语句中都要耗费2秒以上的时间，对于一个高频使用的接口，这显然是不可忍受的。REDIS能不能解决这个问题。

Q2: redis服务器查询某个key获取的耗时

使用这个命令的原理，其实就是Redis在内部执行scan命令，遍历所有key，然后针对不同类型的key执行strlen、llen、hlen、scard、zcard来获取字符串的长度以及容器类型(list/dict/set/zset)的元素个数。

redis的命令keys(*) 可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。

和 hallo ，但不匹配 hillo 。特殊符号用 \ 隔开 KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。

对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒。

如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久。

如果要Redis把配置持久化到本地配置文件，需要执行 config rewrite 命令。慢查询指的是 命令执行 时长比较长的查询。

Q3: redis查询到已经过期数据原因

1、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

2、如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读，形成数据不安全。

3、由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。

4、Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。

5、当然这还不够，因为有过期的key永远不会被再次访问。这些key无论如何都应该过期，所以周期性地Redis会在具有过期设置的key中随机测试几个key。已经过期的所有key都将从key空间中删除。

Q4: redis循环查询map好还是根据field查询好

无法直接比较 Redis 和 Java 中的 HashMap 哪一个更快，因为它们是不同的东西。在实际开发中，应该根据具体的业务需求和数据特点选择适合的数据存储方案。

redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。

所以布隆过滤器适合查询准确度要求没这么苛刻，但是对时间、空间效率比较高的场景。

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是，关键值数据存储是简单的；它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型。

MyBatis对自动的给我们把对应的值赋给resultType所指定对象的属性，而当我们提供的返回类型是resultMap的时候，因为Map不能很好表示领域模型，我们就需要自己再进一步的把它转化为对应的对象，这常常在复杂查询中很有作用。

也简单，查询不到存储key的话，用mysql查询并且初始化一个List到redis中就好了。排行榜应用实现这个功能主要用到的redis数据类型是redis的有序集合zset。

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