hbase写流程，hbase使用教程

hbase里的hlog存在哪?regionserver里还是zookeeper里?

1、HBase 写入数据会写到HMemcache 和Hlog 中，HMemcache 建立缓存，Hlog 同步Hmemcache和Hstore 的事务日志，发起Flush Cache 时，数据持久化到Hstore 中，并清空HMemecache。

2、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

3、Hbase是强依赖于ZooKeeper，我们读或写一个表的数据，都会优先访问ZooKeeper。通常是集群中单独的3/5台服务器。HMaster通常是Hadoop集群中的一台或两台（backup-Master）。

4、猜测是GC或者split过程中没有及时和ZK通信，导致与ZK连接时间超时，zk返回dead region到master，当Hbase Region恢复正常后，找不到wal，产生如下报错。

相关问答

Q1: 如何用MapReduce程序操作hbase

1、）导入 ./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名 数据文件位置 其中数据文件位置可为本地文件目录，也可以分布式文件系统hdfs的路径。

2、当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

3、MapReduce和HBase的结合可以实现大规模数据的批量处理和实时查询。通过将数据存储在HBase中，可以快速地获取数据并进行并行处理。

4、HBase可以启动MapReduce工作。根据查询相关公开信息，HBase是一个分布式的NoSQL数据库系统，它可以与MapReduce结合使用，可以在分布式环境中运行MapReduce任务。

Q2: hbase怎么做到顺序写入

1、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

2、和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

3、内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。一般来讲，内存数据结构可以选择平衡二叉树、红黑树、跳跃表（SkipList）等维护有序集的数据结构，由于考虑并发性能，HBase选择了表现更优秀的跳跃表。

hbase写流程的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase使用教程、hbase写流程的信息别忘了在本站进行查找喔。