redis查看db查看，查看redis数据命令

redis分好库之后怎么才能看每个库的大小

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

select number 时，程序直接通过 redisServer.db[number]来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。

运行WAMP，等待所以服务都正常运行； 点击WAMP图标，选择PHPmyadmin； 在弹出的网页左上部，可以看到服务器中已有的数据库； 点击要查看的数据库，就可以在【结构】选项卡中看到数据库大小。

Redis 允许用户在同一个 Redis 实例中创建多个库，每个库都有一个唯一的数字索引（0-15）。

下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下key的概念。key本质上就是简单的字符串，诸如username、password等。

相关问答

Q1: redis与mongodb有哪些区别

1、MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。

2、内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

3、）适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis。

4、二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

5、redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性。总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。

Q2: DB数据库四种分类

1、DB数据库四种分类 （1）键值对存储代表软件Redis，它的优点是能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。（2）列存储代表软件HBase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。

2、DB数据库四种分类：（1）键值对存储：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。（2）列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。

3、数据库中常用的四种数据类型如下：整数类型【byte、short、int、long】；浮点数类型【float、double】；字符类型char；布尔类型boolean。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。

4、根据存储模型划分，数据库类型主要可分为：网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。

5、数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

Q3: redis中的数据占用内存大小分析

原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

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