redis写入延迟，redis 延迟

延迟任务的几种高效解决方案

数据量少的话可以尝试quartz、delayQueue、TimeWheel (时间轮)等方案，但是为了保证数据不丢失，需要借助第三方持久化存储系统，例如rocksDB等。

重启打印机服务，在服务中找到PrintSpooler，清空打印机缓存，用快捷键win加R键，然后输入spool，然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件，再重启打印服务。

固定自己娱乐放松的时间 在学习工作的时候就把手机放一边，玩手机的时候就安心地玩，每天给自己设限可以玩几个小时，玩到时间够了就不可以再玩。

解决方案：跟项目发起人(老板或者领导)沟通，根据目前的情况分析得失，看目前的情况，是否还要把任务执行完成。有时大幅延后，跟大家不重视，或者有更重要的项目有关，这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目。

相关问答

Q1: 基于Redisson实现延迟队列

其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果。

Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了。 个人倾向lettuce + Redisson。

redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳。

如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制。watch dog机制。

Q2: Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议

1、注意， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的 ，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求。

2、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

3、所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题，所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊。

4、·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化。 1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。

5、研究新的运维技术方向。运维开发工程师的任职要求是：本科及以上学历，年龄在18周岁以上；熟悉常见应用服务的配置和优化；能熟练使用常用的监控软件；善于分析思考问题，有责任心；服从工作安排，身体健康。

6、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。

Q3: Redis使用zset有序集合做延迟队列

1、(3) json转化成数组，读取任务的queue参数，将它添加到指定的队列里，然后从job中删除这个任务。(4) 上述转移操作时，如果成功，记录日志。

2、我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可。好像还是不够深入，我们接着看。

3、SpringBoot—实现n秒内出现x个异常报警 思路： 借助Redis的zSet集合，score存储的是异常时的时间戳，获取一定时间范围内的set集合。

Q4: redis主从复制数据延迟解决方案

1、对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量，当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点。

2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

3、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适。

4、数据量少的话可以尝试quartz、delayQueue、TimeWheel (时间轮)等方案，但是为了保证数据不丢失，需要借助第三方持久化存储系统，例如rocksDB等。

5、redis硬盘中断节点不死主从超时（主从连接超时超过repl-timeout配置的值）a.数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时，主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中，然后再将RDB文件通过网络传输到从节点。

Q5: redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事

1、当一个后台的save命令执行时，实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间。这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时，消耗更加明显。

2、Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘。

3、配置合适的Redis服务器：可以使用集群模式来分散压力和提高系统性能，也可以尝试使用缓存清理策略来减轻Redis服务器的压力。检查代码：检查PHP代码是否有错误，尤其是是否存在死循环等问题。

4、第一次切换负载时，能正常访问，但第二次切换负载时，session会失效。由于tomcat上层有slb做负载均衡、nginx做反向代理，首先得排查是不是它们引起的问题。

5、版本貌似以后就redis就不支持vm-enabled选项了，原因我估计作者出于性能考虑。随着数据量的增加就会报出内存不足，无法写入，甚至服务器宕机 特别注意你在坐持久化策略的时候。

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