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shell怎样过滤掉hbase-site.xml文件中的注释项

hbase接到命令后存下变化信息或者写入失败异常的抛出，默认情况下。执行写入时会写到两个地方：预写式日志（write-ahead log，也称hlog）和memstore，以保证数据持久化。memstore是内存里的写入缓冲区。

检查一下HADOOP集群是否正常，DATANODE是否正常。具体问题可根据日期进行排查。HRegionServer是HBase中最主要的组件，负责table数据的实际读写，管理Region。

hbase.rootdir为hadoop的配置，因此需要与本机hadoop的配置一致，具体文件可参见hadoop的conf目录下的core-site.xml中fs.default.name下的属性，如下图所示。

Hbase-site文件phoenix 相关修改项如下，仅供参考：a. 创建一张test的表 b. 接着创建自增序列 test_sequence c. 通过自增序列，写入数据信息 注意事项：删除test表时，最好连带删除 test_sequence。

HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位)。

相关问答

Q1: HBase存储架构

HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

但在HBase中，数据表的行组成是由多个列族组成的，每个列族下面又有许多列。列族是HBase中存储数据的最小单位，而列则是列族中的最小单位。每个列族下面可以有多个列，每个列都可以存储多个版本的数据。

Q2: hbase如何关闭自动合并与压缩

在hmater主机上键入./start-hbase.sh命令启动数据库，不需要在其它节点执行。正常启动后在mater上有两个进程，HMaster和 HQuorumPeer；数据节点上有HRegionServer和HQuorumPeer进程。

在要卸载的子节点上，HBASE_HOME/bin目录下，执行 ./graceful_stop.sh 子节点的hostname，即可卸载子节点。该命令会自动关闭Load Balancer，然后Assigned Region，之后会将该节点关闭。

当 Region 管理的数据过多时，可以通过手动或自动的方式触发 HBase Split 将一个 Region 分裂成两个新的子 Region，并对父 Region 进行清除处理（不会立即清除）。

不矛盾，合并机制是为了对更新、删除后的数据进行有效管理，并释放资源；拆分是为了避免Region太大，致使Region所在节点因负载过重而宕机设定的机制。两者都是为了对大数据存储和管理进行优化而设定的机制，因此并不矛盾。

Compaction操作可以合并这些小文件，减小对StoreFile的维护成本。2）清除删除、过期、多余版本的数据。

将数据导入HBase中有如下几种方式：使用HBase的API中的Put方法 使用HBase 的bulk load 工具 使用定制的MapReduce Job方式 使用HBase的API中的Put是最直接的方法，用法也很容易学习。

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