redis多高的网络延迟，redis变慢

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redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事

当一个后台的save命令执行时，实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间。这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时，消耗更加明显。

Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘。

配置合适的Redis服务器：可以使用集群模式来分散压力和提高系统性能，也可以尝试使用缓存清理策略来减轻Redis服务器的压力。检查代码：检查PHP代码是否有错误，尤其是是否存在死循环等问题。

第一次切换负载时，能正常访问，但第二次切换负载时，session会失效。由于tomcat上层有slb做负载均衡、nginx做反向代理，首先得排查是不是它们引起的问题。

Q1: redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?

1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。

2、Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。这个模型的优点在于，它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

3、Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1）。

4、个人觉得，Redis本身是内存数据库，内存读取速度优势是绝对的；Redis存储结构上讲，key-value存储。Redis本身结构设计上。

5、线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。

6、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

Q2: Redis有哪些慢操作?

1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上。

4、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。

Q3: redis连接时间设置的3s经常超时

1、在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开。

2、错误原因：redis连接池lettuce存在bug，服务器网关把长连接关闭了。

3、this-redis-connect($host， $port，3)；3秒连接超时可以根据需要自己修改。

4、Redis是一个开源的内存数据库，它不会为存储在内存中的数据设置默认超时时间。然而，Redis支持设置键的超时时间，这意味着可以通过设置特定的键来控制存储在内存中的数据的生存时间。

5、服务器上的连接把IP改成本地IP：10.1试试看。

Q4: Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议

注意， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求。

网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题，所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊。

·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见的单机多实例部署场景进行优化。 1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。

研究新的运维技术方向。运维开发工程师的任职要求是：本科及以上学历，年龄在18周岁以上；熟悉常见应用服务的配置和优化；能熟练使用常用的监控软件；善于分析思考问题，有责任心；服从工作安排，身体健康。

优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。

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