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redis中如何判断二个key是否相同

1、redis中如何判断二个key不相同。根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key，相同的值。执行后的结果相同的key就只有一个了。

2、简单测试下啊，在主的上面添加一个key和value，在从的上面去取主的那个key，如果有的话就是一致的，没有就可能得找找原因。参考：PHP程序员，雷雪松的个人博客。

3、不能。redis的分片采用的是一致性哈希算法，对于相同的key肯定是能唯一分配到同一个redis-server，而同一个redis-server是不允许有相同key的。

4、判定key是否存在 获取 key 的类型 为指定key设置有效期 获取key的有效时间 对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒。

相关问答

Q1: redis相同的key是快还是慢

1、「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间。

2、libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理。

3、另外，数据结构也帮了不少忙，Redis全程使用hash结构，读取速度快，还有一些特殊的数据结构，对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表，使用有序的数据结构加快读取的速度。

4、redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。

5、先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

6、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

Q2: redisgetset并发情况下会返回相同值吗

1、不会，这里的原子性不要从php的角度看，应该从redis的角度看，同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的，所以单操作不存在你担心的并发问题，但如果是read & write的形式到哪里都不行了，切记。

2、但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。redis就是其中最方便的一种。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。

3、说明：set数据类型内部数据如果全部是数值型，且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储。

Q3: Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别

1、但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多。

2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。

3、基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。

5、基于ZooKeeper的分布式锁ZooKeeper是一个分布式协调服务，可以用来实现分布式锁。在ZooKeeper中，有一个临时顺序节点（EphemeralSequentialZNode）的概念，可以用来实现分布式锁。

Q4: redis的分片能存在相同的key吗?

会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。

根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key，相同的值。执行后的结果相同的key就只有一个了。对于redis数据类型的介绍，都是对value值的说明，key永远是String类型在redis中不管是哪种数据类型存储都能进行组合。

在使用redis的集群模式后，redis会对数据进行分片，分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性，有着众多的优点。但是在某些业务场景，又要求某些相关联的key分配到相同机器。这就是分片技术的矛盾之处。

Q5: redis做缓存,取出全部相同前缀的key,怎么取出全部key

redis的命令keys(*) 可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。

查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。KEYS * 匹配数据库中所有 key 。KEYS h？llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

在指定Key所关联的List Value的头部插入参数中给出的所有Values。如果该Key不存在，该命令将在插入之前创建一个与该Key关联的空链表，之后再将数据从链表的头部插入。

key start stop 命令可以获取指定有序集合的一部分成员。例如，执行 zrange myzset 0 -1 可以获取有序集合 myzset 的所有成员。以上是 Redis 中一些基本的数据查看命令，具体使用取决于你想要查看的数据类型和数据结构。

比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys。

Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 。但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS， 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替。

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