redisbitmap使用场景，redis中bitmap

Redis中BitMap技术简介及应用

BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。

Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。有计算人口数的有效算法。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值。位图只不过是二进制值。

注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大。一般需要对hash值进行取余处理。根据Redis是否存在key，判断锁是否被获取；锁应该是一个对象，记录持有锁的线程信息、当前重入次数。

bitmap本质上还是使用的string字符串，不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组。

在Redis中获取此bitmap的key值是通过用户执行操作的类型和时间戳获得的。这个简单的例子中，每次用户登录时会执行一次redis.setbit(daily_active_users， user_id， 1)。将bitmap中对应位置的位置为1，时间复杂度是O(1)。

相关问答

Q1: Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?

实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大。一般需要对hash值进行取余处理。

redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。bitmap本质上还是使用的string字符串，不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组。

redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。

Q2: redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析

String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。 把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构， 实际上它就是字符串 ， 但是它可以对字符串的位进行操作。

数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

大家都知道redis的几种数据结构，包括string （字符串)，hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景。string是redis的最基本的数据类型。

Q3: redis的bitmap

Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。有计算人口数的有效算法。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值。位图只不过是二进制值。

BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。

redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。

实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大。一般需要对hash值进行取余处理。

Q4: redisbitmap缺点

redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。

优点：实现简单，容易理解； 缺点：流量曲线可能不够平滑，有“突刺现象”。 一段时间内（不超过时间窗口）系统服务不可用。

BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。

redis中字符串限制最大为512M，所以位图中最大可容纳2^32(42亿)个不同的位。

直接存放会导致超限. 2^32 =4294967296 (10位）= 512MB， 约40亿.所以可以采取分段存储：国内的手机号大部分是以 13， 14， 15， 16， 17， 18， 19 等开头， 前2位一般都是固定的。

人口数量 Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。有计算人口数的有效算法。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值。位图只不过是二进制值。

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