redis并发变慢，redis 并发高的原理

redis一次访问耗时

数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取，步骤如下。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2。

分钟。截止到2022年12月9日，redis系统中hash运用时的耗时是5分钟的准备。

频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。

相关问答

Q1: Redis有哪些慢操作?

1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。

Q2: 为什么缓存越大数据库越慢?

运行速度 内部存储器的最显着特征是快速访问和缓慢访问外部存储。容量 内部存储器容量小，外部存储器容量大 存放时间 内部存储器关闭后，数据将被清除，但外部存储器的数据不会消失。

这是因为，当缓存的大小超过了一定的阈值时，计算机可能会将过多的数据存储到缓存中，从而导致缓存的效率降低。此外，过大的缓存还可能会消耗过多的内存资源，从而影响系统的稳定性和性能。

电脑内存的大小。复制过程中，所有文件都在会内存中缓存，所以复制的时间越长，占用内存的空间越大，速度慢也就是自然的了。系统的稳定性。

速度不同 硬盘存取在硬盘和 存储器之间交换数据，如果缓存大，就会提高数据的传输速度，一般情况下，缓存越大，数据在复制时数据快慢就越明显。

Q3: redis的set方法耗时高

1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

2、比如新上线的备机。第三个是修改配置文件，进行重启，将硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。在这个过程中，redissearch不能提供服务。redissearch优点包括支持多种数据类型包括set等五种数据类型，操作非常方便。

3、测试了下，expire 0，就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除。

4、官网set的格式：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]但我这样写报错：set mykey a 30 (error) ERR syntax error 求正确写法。

Q4: 接口添加redis缓存之后并发还是很低

redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。

检查 Redis 键可以很明显地找到配置错误的位置，最终启用键空间事件的注释@EnableRedisRepositories使我们修复了内存泄露。

存在这种问题的一个场景是：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，大量数据会去直接访问DB，此时给DB很大的压力。

Q5: 为什么从redis中取数据比较慢

另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足。可以监视内存和cpu使用情况进行分析。

网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

在 redis 主从复制模式下可能会出现 slave 延迟导致读写不一致的问题。

例如在一个配置较高的服务器中，0.5毫秒就认为Redis变慢了，在一个配置较低的服务器中，3毫秒才认为Redis变慢了。

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