java高并发redis，java高并发框架有哪些

java服务redis重启后需要重启吗

使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除：Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址，端口 是该服务器的 Redis 端口号。

每次new的时候才会创建一个到redis的连接；每次用jedis获取数据都会访问一次redis。

redis使用集群部署，如果遇到断电或者服务器重启，当再次启动的时候，有时候会启动不了。需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作。

重启redis服务，即可。（推荐学习：Redis视频教程）我这里是设置密码成了123方法二：通过命令设置密码这种方法相对简单，不需要重启redis服务。

相关问答

Q1: Redis集群方案应该怎么做

1、为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

2、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。

3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

Q2: 高并发没锁可不行,三种分布式锁详解

目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令。

高并发始终要注意的问题：原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata。目前用的比较多的redis，使用分布式锁组件redisson。如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放。

在分布式系统中，为了保证对数据的修改有最终一致性，通常使用分布式锁或者分布式事务。比如常见的多个系统同时修改商品，既依赖于现有数据也要修改数据，如果没有限制，高并发情况下很可能最终数据是错误的。

Q3: 阿里P8推荐:《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》看完真不错_百度...

《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》为了让大家扎稳高性能基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致细腻地解析Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。

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