Redis删除保重原子性，redis删除数据实际没删除

redis中如何保证原子性

1、同步/异步 ：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的。 同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败，是一种可靠的任务序列。

2、如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。

3、一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务，Redis会将这些命令放到一起执行，如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性。

4、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。

5、一旦一个线程开始执行SET操作，其他线程必须等待该操作完成，才能进行修改。这种原子性保证了对数据的完整性和一致性，使得Redis在并发高的场景下依然能够保持数据的稳定性。

相关问答

Q1: springredis集群怎么保证原子性

如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。

一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息没有及时刷新。底层客户端使用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离。

目前spring-data-redis到底支不支持redis集群的 这样做的效果就是在比较哈希码的时候不能进行判断，因为每个对象返回的哈希码都是1，每次都必须要经过比较equals()方法后才能进行判断是否重复，这当然会引起效率的大大降低。

Q2: redis工作原理是什么

redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的。

哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。Redis中的哨兵（Sentinel）， 则是一个特殊的Redis实例 ，不过它并不存储数据。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

客户端命令： Redis服务器启动后，直接通过客户端执行命令 slaveofmasteripmasterport，则该Redis实例成为从节点。通过 info replication 命令可以看到复制的一些信息。

Q3: redis基本操作命令

1、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。

2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

3、常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表， hash特别适用于存储对象 。每个hash可以存储 232-1 (40亿左右)键值对。可以看成KEY和VALUE的MAP容器。相比于JSON，hash占用很少的内存空间。

4、整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read(fd， c-querybuf+qblen， readlen)；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理。

5、在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数。

Q4: redis的set指令具有原子性吗

1、试想开1000个写线程，1000个读线程同时操作Redis中的一个值，假如set和get不是原子的，那么当set的时候，把原来数据涂掉，还没来得及写进去，get操作已经执行，这个时候get到的值就可能为脏数据。

2、Redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。比如说，当你使用Redis进行一个SET操作（即设置键值对）时，这个操作是原子的。这意味着在并发环境下，你不必担心两个线程会同时修改同一个键的值。

3、这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

4、check-and-set(乐观锁)，实现get，set命令序列数据的原子性：watch指令在redis事物中提供了cas的行为。为了检测被watch的keys在是否有多个clients改变时引起冲突，这些keys将会被监控。

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