mongodb备份恢复一致性，mongodb备份恢复命令

谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。

事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。

mongodb实现语言是 C++ ，协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet。

相关问答

Q1: 【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

2、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

3、MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。

4、高性能：MongoDB 使用其独特的内存存储和查询技术，可以提供极高的性能。这使得 MongoDB 成为高性能数据存储解决方案的首选。灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架，可以方便地应用于不同的应用程序中。

5、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。

Q2: 怎么保证服务可靠性,数据一致性,以及一旦宕机数据恢复

AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复。

备份恢复 如果有定期备份服务器数据的策略，可以使用备份数据进行恢复。通常，需要将备份数据还原到服务器上，以恢复丢失的文件和数据库。这可能涉及使用备份软件或通过命令行工具执行相应的恢复操作。

这样，如果NameNode宕机，可以通过SecondaryNameNode中保存的FSImage和EditLog数据恢复出NameNode最近的状态，尽量减少数据的损失；（3）心跳机制和副本重新创建 ① 为了保证NameNode和各个DataNode的联系，HDFS采用了心跳机制。

、启动操作系统死机；RAID 固件层故障 服务器固件层故障，主要是指，磁盘阵列中 SCSI 、 SAS 硬盘由于固件模块损坏或者丢失引起的一块或多块硬盘不识别，数据区不能正常访问。

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