hive关联hbase表后查询无反应，hive查询hbase数据

关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...

1、将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。

2、测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况， 而HMaster正常。 重启Hbase之后，短时间内恢复正常，然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此，我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因。

3、网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作，没有请求显示，是因为网络延迟，可以重启Regionserver。

相关问答

Q1: hive外部表查询异常,不知道哪个包出的问题,求指点?

进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来，因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。2 在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。

你的SQL不规范，写有的问题，缺少GROUP关键字。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。 二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件操作。dfs -ls /user/hive/warehouse；hive语句必须以分号“；”结束。不支持更新，索引和事务。表名，列名不区分大小写。在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件的操作。

Q2: hadoop分布式计算中,使用Hive查询Hbase数据慢的问题

1、首先，节点规模上去，或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低，一看就知道是科技项目，或者小作坊的做法，你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。

2、查询延迟高：使用Hive作为数仓，受限于HDFS的性能瓶颈，Hive的查询速度比较慢，难以支撑低延迟场景，无法应用在实时计算的场景中。

3、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

4、HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。

5、。Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支持。

6、查询语言：Hive采用类SQL的查询语言HQL（Hive Query Language），而MySQL采用标准的SQL语言。数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。

Q3: hive-exec-0.12.0.jar包和hbase的protobuf-java-2.5.0.jar冲突怎么解决...

添加JAR包 右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框，在该对话框中单击Libraries选项卡，在该选项卡下单击 Add External JARs按钮，定位到$HBASE/lib目录下，并选取如下JAR包。

解决：将hbase目录下jar包拷贝到hadoop/lib下。以下都是未找到jar包，解决方法如上，将hadoop加载的应用程序jar拷贝到hadoop/lib下。

hadoop2+hbase0.99+hive0.0 没问题，解决了上个版本的不兼容问题。

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