redismultiwatch的简单介绍

redis中使用multi和pipeline以及不使用这两名字的区别

1、【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】好了，一个一个来。

2、用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。

3、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

4、redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实现。 由于网络开销延迟，即算redis server端有很强的处理能力，也由于收到的client消息少，而造成吞吐量小。

相关问答

Q1: Jedis干什么用的

redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

jedis就是基于java语言的redis客户端，集成了redis的命令操作，提供了连接池管理。redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。

也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

Jedis和lettuce没什么功能，就简单的操作，连分布式锁都需要自己实现，所以先聊聊Redisson的高级功能，中间偶尔会用Jedis和lettuce做对比。 十几种编码方式。

Jedis Client是Redis官网推荐的一个面向java客户端，库文件实现了对各类API进行封装调用。

Q2: redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性

1、相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能。

2、您在使用Redisson时出现相同数据的情况，有以下几种原因：数据重复插入，在插入数据时没有进行去重操作，导致相同的数据被插入到了Redis中。并发写入，在高并发环境下，多个线程同时写入相同的数据，导致重复数据的写入。

3、该参数是可以通过 config set命令动态配置的(即不重启Redis也可以生效)。

4、我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的。更新必须按顺序更新，读取可以并发。这样肯定对。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险。

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