redis中incr的作用，redis的incr和incrby

redis实现连续自增key

1、Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。

2、而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作。

3、redis有五种数据类型：string，list，hash，set，zset，不同的数据类型查看值得方式不同。

4、redis频繁更新key正常。根据相关内容查询所显示，在Redis中，可以为给定key设置生存时间，当key过期时生存时间为0，会被自动取消频繁更新。

5、String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。

6、在SQL中，可以通过id int primary key auto_increment定义自增主键来实现，现在我们也需要一种类似的方式为每个用户生成一个不同的id。

相关问答

Q1: redis面试之数据结构

1、redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。

2、Redis中的链表结构主要是List。 Redis的List数据结构实际上是一个双向链表，这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作。

3、string是redis的最基本的数据类型。string类型是二进制安全的，也就是说string里可以包含任何的数据类型。

4、一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似。但它的功能更丰富。二 list(双向链表)list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。

5、Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。

6、数据结构 ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型 从目前的版本（0）来看，List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码）。

Q2: redis适合什么场景

- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。

爽。命令：INCRBY当然爽完了，别忘记持久化，毕竟是redis只是存了内存！三：队列相当于消息系统，ActiveMQ，RocketMQ等工具类似，但是个人觉得简单用一下还行，如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统。

redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

Q3: redis数据类型和应用场景

1、redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。

2、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

3、Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。

4、redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB。

5、ziplist的entry 的格式：prevlen encodinglen entry-data prevlen ：前一个元素的长度，相当于节点保存前一个元素的指针。

6、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。

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