hbase建表提示存在，显示hbase中的表

hbase可以list但创建表报错

1、hbase shell不能创建表的原因分析。现象：前一段时间 安装了Hbase hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行。

2、可能是版本信息的问题，hadoop和hbase是有版本搭配限制的。可能是某个节点的启动信息有问题。确定在hbase安装的时候，hadoop是可以安装、运行wordcount等。再试下看。

3、在Eclipse中选择“帮助/软件更新/查找并更新”，在弹出对话框中选择“搜索要安装的新功能部件”，在“新建已归档站点”的弹出框中，指定EclipseMe压缩文件eclipseme.feature_3_site.zip。

4、一般如果每个节点都安装了hbase和hadoop的安装包的话，可以在hadoop-env内将hadoop的classpath设置上hbase的classpath，可以解决你的问题。如果不是的话，建议学习使用distribution cache，减少jar上传的时间。

5、delete对应的行。删除.META.表项与删除table中一行一样，输入：delete .META.，row，column delete后加上3个参数，分别是：表、行、列（如 a：b）就能删除对应行。之后重启hbase，报错就会消失。

6、重新将hbase meta表分给regionserver（根据meta表，将meta表上的region分给regionservere）hbase hbck -fixAssignments 转meta，表手动删除表 Java代码 因为集群硬盘紧俏，绝对对原来的表加上COMPRESSION=LZO属性。

相关问答

Q1: hbase表的特性

1、HBase表的特性包括分布式、可扩展、稀疏、多版本和面向列。 分布式：HBase是一个分布式数据库，它可以在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上存储和管理大量数据。它可以通过添加更多的节点来扩展容量和提高性能。

2、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

3、nosql：非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

4、HBase的特点 分布式存储 HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

5、HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。

Q2: HBASE之创建表、插入值、表结构查看

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值。

Q3: hbase建表报错怎么解决

1、hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行。

2、通过和老司机沟通，调整为10分钟，重启集群，然后在大规模跑历史数据中，不在报错，问题解决。

3、一般如果每个节点都安装了hbase和hadoop的安装包的话，可以在hadoop-env内将hadoop的classpath设置上hbase的classpath，可以解决你的问题。如果不是的话，建议学习使用distribution cache，减少jar上传的时间。

4、一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。 二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

5、delete对应的行。删除.META.表项与删除table中一行一样，输入：delete .META.，row，column delete后加上3个参数，分别是：表、行、列（如 a：b）就能删除对应行。之后重启hbase，报错就会消失。

Q4: hbase存在哪些问题

Hbase 近几年发展迅速，应用面越来越广，但是它存在的问题不容忽视。原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。

检查版本兼容性：确保您的HBase版本与您的Hadoop版本兼容。HBase和Hadoop之间的版本不兼容可能会导致各种问题，包括配置不起作用的情况。

网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。

和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

其他程序存在内存溢出bug CPU消耗过大 节点失效timeout阈值过短 经过逐步排查，我们定位故障原因为第4点，timeout阈值不足。

hbase在写入数据的时候出现问题，而既然能有一部分写入了，很可能是另一部分文件无法写入，换句话说就是权限问题。建议重新加载。

Q5: HBase存储架构

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

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