mongotoredis的简单介绍

现在最成熟的开源nosql是什么?分别有什么优缺点

单就transaction这一点，目前开源NoSQL数据库没有做的比较好的。 MongoDB的最大卖点是不需构建非主键索引也能执行很多查询。但是MongoDB的服务器分布设计实在不能让人恭维，可以说是NoSQL数据库中最Ugly的实现。

NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：数据模型比较简单；需要灵活性更强的IT系统；对数据库性能要求较高；不需要高度的数据一致性；对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。“SQL并非适用于所有的程序代码，” 对于那些繁重的重复操作的数据，SQL值得花钱。但是当数据库结构非常简单时，SQL可能没有太大用处。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

相关问答

Q1: redis和mongodb的区别

二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据。

Q2: 如何通过公网访问MongoDB云数据库

主从复制的原理： 数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。 只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。 让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。

首先，请确定 MongoDB 服务是否已经正确安装并正在运行。可以在服务管理器中搜索“MongoDB服务”，查看它是否正常启动并正在运行。

数据库。数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。

开放式数据库的案例 目前，市场上有许多知名的开放式数据库产品，如MySQL、PostgreSQL和MongoDB等。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库，支持多种操作系统和编程语言，具有良好的性能和稳定性。

（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

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