redis20万qps实战，redis速度

redis使用场景有哪些

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

(redis教程)redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

相关问答

Q1: redis单线程为什么效率高

redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低。线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。

Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。

Q2: Redis和Memcache的区别分析

value大小不同 memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用 数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。memcache需要使用cas保证数据一致性。

Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

redis和memecache的不同在于：存储方式：memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小 redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

用get/set方式使用Redis作为一个key value存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是最优化的使用方法。尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要。

Q3: 利用Redis设计库存系统的苦与乐

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。

3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。

4、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

5、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。分布式锁：在分布式服务中。

Q4: redis是单线程还是多线程

Redis在处理客户端请求时采用单线程模型，但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程。Redis在处理客户端的请求时，采用的是单线程模型。

redis不是多线程。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的。

Redis是一个单线程程序，意味着它只会使用一个CPU，但它可以通过使用多个实例来利用多个CPU。例如，可以通过在一个服务器上运行多个Redis实例来利用多个CPU。

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