mongodb单集合建议多大，mongodb 集合内文档之间关联

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谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

Q1: 什么是mongoDB数据库

没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 (1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

答案：A 文档型数据库作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

Q2: 怎么选择MongoDB的分片字段

1、在需要调用sort()来查询排序后的结果的时候，以分片Key的最左边的字段为依据，Mongos可以按照预先排序的结果来查询最少的分片，并且将结果信息返回给调用者。这样会花最少的时间和资源代价。

2、Mongodb中一个被分片的Collection的所有数据都存放在众多的Chunk中。一个Chunk存放分片字段的一个区间范围的数据。选择一个好的分片字段非常重要，否则就会遭遇到不能被拆分的大Chunk。

3、正如你所见，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要。

Q3: MongoDB自动分片介绍

1、MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块。

2、mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。更高的写入负载默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。

3、简单来说副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据。

4、（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。

5、因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力。此外，MongoDB还提供了自动分片的功能，可以自动将数据迁移到新的服务器，从而简化了水平扩展的操作。

6、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

Q4: 对象关系映射文件的配置信息

1、首先建立Book 对象并且填值，然后调用MongoDao 的 createObject 方法，将Book 对象传入books 的集合中。

2、) 在Hibernate全局配置文件中使用声明映射类的方式：mapping class=实体类的全限定名/ 4) 使用Annotation来映射对象关系时，加载Hibernate全局配置要使用AnnotationConfiguration类 5) 持久化操作与之前没有区别。

3、映射器XML配置文件中定义的参数和返回类型与映射器接口中的方法参数类型和返回类型相对应。

4、三级模式包括外模式、概念模式、内模式，三级模式能有效地组织、管理数据，提高了数据库的逻辑独立性和物理独立性。

5、该文件为对象关系映射文件，一个pojo类的属性与一张数据库表的字段一一对应。

6、POJO 与 SQL 之间的映射关系。然后通过映射配置文件，将SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定 POJO 。相对Hibernate“O/R”而言，Mybatis 是一种“Sql Mapping”的ORM实现。

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