mongodb数据突然不见了，mongodb常见问题

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如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能

比较慢的方法：可以尝试给这个数据库增加一个 replica-set，等新加的结点和老数据同步了之后就可以停掉老数据库并删除老数据，以新结点对外提供服务，此时数据库空间应该已经整理好并压缩到最小了。

mongodb暂时没有定时任务的概念，如果需要定时删除可以用程序周期的去执行删除任务，也可以把删除的JS代码存储在mongodb端，周期的去调用删除就好。

第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。

在MySQL数据库中，可以使用DROP DATABASE命令来删除指定的数据库，该命令会清空该数据库中的所有表和数据。在MongoDB数据库中，可以使用db.collection.drop()命令来删除指定的集合，该命令会清空该集合中的所有文档和数据。

MongoDB有两种集合能实现比较类似的功能。一种是TTL(Time To Live)集合，mongod会自动删除过期的文档。

Q1: java使用mongodb找不到数据?

1、如果您使用 mongoose 连接 MongoDB，但是查不出数据，可能有以下原因：数据库连接失败。请检查您的数据库连接是否正确。查询语句有误。请检查您的查询语句是否正确。数据库中没有数据。

2、在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。

3、第四步：利用MongoDB创建数据库利用MongoDB在MongoDB shell中输入以下内容建立一个名为“company”的数据库。双击代码全选 1 use company 记住，除非你在MangoDB里保存了一些东西，否则它不会自动为你保存。

Q2: mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失

1、在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。

2、第二个基础设施是名为Map-Reduce的计算框架，它与GFS紧密协作，帮助处理收集到的海量数据。第三个基础设施是Bigtable，它是传统数据库的替代。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的查询。

3、不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。

4、与关系型数据库相比，MongoDB的缺点：①mongodb不支持事务操作。所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点①是对应的)②mongodb占用空间过大。

Q3: 如何在mongodb上备份和恢复数据

mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。1）语法：mongorestore命令脚本语法如下：参数：2）示例：例子，此时有一个mongo容器方法一：直接进入docker容器，一步一步还原。

当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

企业可以选择从一个管理备份提供(MMS)运行在公共云，或如果他们支付 MongoDB 的客户，他们可能以部署本地备份服务为前提。除了成本过高，在公共云上管理备份服务存储的客户数据。

Q4: mongodb删除数据库后怎么恢复

如果没有用户谁，可以去掉-u和-p。如果导出本机的数据库，可以去掉-h。如果是默认端口，可以去掉--port。如果想导出所有数据库，可以去掉-d。

进入PE界面后，如果需要重新对硬盘分区、格式化，可以利用PE工具程序，如Diskgenius来完成。注意：对硬盘进入分区、格式化，所有盘的资料全部没有了，先转移电脑中的有用文件。安装系统。

使用mongo.exe连接已经启动的MongoDB server。

比较快的方法：用 mongodump/mongoexport 导出所有数据，可以远程导出，倒完之后再用 mongorestore/mongoimport 恢复数据。

所以ndjson在语法上基本不会出现歧义。JSON流问题（https：//en.wikipedia.org/wiki/JSON_streaming）。新的标准总是来自于新的需求。ndjson的出现起源于json流问题。

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