hbase的物理视图，hbase的物理存储单位是什么

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HBase存储架构

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

而HBase中的数据存储是基于列族（column family）和行键（row key）的，HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表，可以通过行键的前缀匹配来检索数据。

Q1: HBase中Region的物理存储单元是什么()

1、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。

2、Hbase的基本存储单位是Region，Region是表数据的子集，多个Region的数据集合可以组成一张完成的表数据。Region本质上存储的一些排好序的，连续的行数据。

3、一个region服务器中包含局域网服务器元素。Region是HBase数据存储和管理的基本单位。一个表中可以包含一个或多个Region。

4、HBase中表的数据是存储在RegionServer上的一个个Region中的，表的一个列族对应于一个Region。Region是按照数据行键Rowkey的字典序来存储数据的。

5、在HBase中，Region的一个列族对应一个MemStore，通常一个MemStore的默认大小为128MB(我们设置的为256MB)，见参数 hbase.hregion.memstore.flush.size 。当可用内存足够时，每个MemStore可以分配128MB的空间。

6、Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。不同Region分布到不同RegionServer上。Region虽然是分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元。Region由一个或者多个Store组成，每个store保存一个 columns family。

Q2: hbase是如何做到并发写的和随机写的

1、整个写入顺序图流程如下：1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey，查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase：meta表所在region。

2、第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load。

3、(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。

4、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。

5、HDFS不太适合做大量的随机读应用，但HBASE却特别适合随机的读写个人理解：数据库一般都会有一层缓存，任何对数据的更改实际上是先更改内存中的数据。然后有异步的守护进程负责将脏页按照一定策略刷新到磁盘空间中去。

Q3: hbase中什么是Region,什么是RegionServer

regionServer 其实是hbase的服务，部署在一台物理服务器上，region有一点像关系型数据的分区，数据存放在region中，当然region下面还有很多结构，确切来说数据存放在memstore和hfile中。

在Hbase中，slave也被称作RegionServer，每个RegionServer负责管理一些Region，同时一个Region只能属于一个RegionServer。一个RegionServer可以服务一个或多个Region，每个Region在Region Server启动的时候被分配。

HBase中表的数据是存储在RegionServer上的一个个Region中的，表的一个列族对应于一个Region。Region是按照数据行键Rowkey的字典序来存储数据的。

Region执行了MemStore的Flush操作，再经过JVM GC之后就会出现零散的内存碎片现象，而进一步数据大量写入，就会触发Full-GC。为了解决因为内存碎片造成的Full-GC的现象，RegionServer引入了MSLAB（HBASE-3455）。

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