memcachedredis场景，memcached与redis应用场景

分布式缓存的作用?

1、分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。

2、我的理解，分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。

3、分布式缓存使用CARP（Caching Array Routing Protocol）技术，可以产生一种高效率无接缝式的缓存，使用上让多台缓存服务器形同一台，并且不会造成数据重复存放的情况。同时还有层次式缓存、动态缓存和计划缓存三种。

4、网络应用：缓存在Web服务器、CDN等网络应用中具有重要的作用。对于一些静态资源，如图片、CSS和JavaScript文件等，这些文件可以预先缓存到本地，缩短了请求时间，降低了带宽无效消耗。

5、缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题 。

相关问答

Q1: Redis应用场景?

1、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。

2、常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

3、(redis教程)redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

4、分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

Q2: redis一般存储什么类型数据

String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。

string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。命令： SET 和 GET 命令。hash Redis hash 是一个键值(key=value)对集合。

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。

string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：set、get、decr、incr、mget等。注意：一个键最大能存储512MB。

Q3: redis数据类型和应用场景

redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。

Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。

redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB。

ziplist的entry 的格式：prevlen encodinglen entry-data prevlen ：前一个元素的长度，相当于节点保存前一个元素的指针。

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。

Q4: 谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

性能：redis更适用于较小数据量的性能及运算mongodb则在海量数据的访问下性能更优可靠性：二者均支持持久化。集群：MongoDB集群技术比较成熟，Redis从0开始支持集群。

常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

Q5: 什么样的场景下需要同时使用Redis和Memcached

1、用虚拟节点做映射匹配，可以在增加或减少Redis节点时，key在各Redis节点移动再分配更均匀，而不是只有相邻节点受影响。

2、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

3、所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。

4、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。

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