redis一致性哈希算法，redis哈希槽,为什么不用一致性哈希的方案

Hash分区

(1) 常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区。

HASH分区策略是根据用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。

范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区。

相关问答

Q1: gemfire和redis的区别

1、分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。

2、通过 CQRS 架构，由于 CQ 两端是事件驱动的，当 C 端有任何状态变化，都会产生对应的事件去通知 Q 端，所以我们几乎可以做到 Q 端的准实时更新。

3、听说12306是采用了Pivotal Gemfire这种高大上的内存数据库，我对这个不太了解。

Q2: Redis怎么做集群

客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。

进入redis目录，用如下命令创建集群。安装ruby即可 缺少rubygems组件，使用yum安装 提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口，使用gem 安装 在执行集群命令 至此集群模式搭建完成。

Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

Q3: JedisPool和ShardedJedisPool有什么区别

1、Redis 默认是单机环境使用的。 数据量较大时需要shard（多机环境），这个时候要用ShardedJedis。

2、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

3、庆幸的是，java redis客户端驱动jedis，已支持Redis Sharding功能，即ShardedJedis以及结合缓存池的ShardedJedisPool。

4、JedisClusterConnectionHandler是cache类的一个窗口，cache类似数据管理层，而Handler就类似于操控数据提供服务的Service层。

5、的key会映射到特定的Redis节点上。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据。Sharding架构如图：庆幸的是，java redis客户端驱动jedis，已支持Redis Sharding功能，即ShardedJedis以及结合缓存池的ShardedJedisPool。

Q4: 什么是一致性哈希?

1、一致性哈希算法是在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）算法。其设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。

2、环割法（一致性 hash）环割法的原理如下： 初始化的时候生成分片数量 X × 环割数量 N 的固定方式编号的字符串，例如 SHARD-1-NODE-1，并计算所有 X×N 个字符串的所有 hash 值。

3、一致性hash 是个可以理解为圆形，这个圆形称为hash环，环上可以最多建立2的32次方减1个节点。存数据： 一般根据key.hashcode%n=k，如果k 的范围 1k2100，按照顺时针方向，把数据放在node_2100这个节点上。

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