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MongoDB自动分片介绍

MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了。

MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块。

（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。

因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力。此外，MongoDB还提供了自动分片的功能，可以自动将数据迁移到新的服务器，从而简化了水平扩展的操作。

自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

Q1: Java培训班一般都教什么内容?

课程内容包括异常处理、多线程编程、集合框架、IO流操作等。学员将学习如何应用这些高级特性来提升Java程序的性能和可靠性。 JavaWeb开发课程： JavaWeb开发课程将教授学员如何使用Java编写Web应用程序。

一般来说，Java培训班的课程学习内容主要包括Java基础语法、面向对象编程、Java高级特性、常用框架、数据库操作、Web开发等。这些内容是Java编程中的核心知识点，对于初学者来说，需要花费一定的时间和精力来学习和掌握。

第一阶段内容Java设计和编程基础(OOD和OOP)Java语言基础、Java面向对象、JavaSE核心类库、Java设计。

Q2: 《MongoDB实战》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源

1、MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。

2、可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。

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Q3: 如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据

索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

Q4: 如何正确的使用MongoDB并优化其性能

在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。

因此，对于需要高性能的应用，如实时分析、在线游戏等，MongoDB也是一个不错的选择。水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能。

游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

影响写性能用户没写入一条数据，就会在对应索引生成一条索引KV，实现索引与数据的一一对应，索引KV数据写入Index索引文件过程加剧写入负载。影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分。

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